Une étude démontre que l'application de contrôles d'ingénierie traditionnels, tels que les politiques d'accès et des conventions strictes, aux agents de codage améliore considérablement la supervision humaine évolutive par rapport aux approches non contraintes.
- Les chercheurs ont mis en œuvre un substrat contraint avec une CLI `docs` d'environ 200 lignes pour des bases de code Python contenant 11 backdoors insérées.
- Un petit modèle de réviseur (Gemma 4 e4b) a atteint un taux de rappel de 90,9 % en utilisant le système contraint, contre 54,5 % dans des scénarios non contraints sans outils.
- L'expérience a montré que le substrat et les outils ont contribué indépendamment à l'amélioration des capacités de détection.
Cette approche offre une alternative moins coûteuse aux méthodes récentes d'échafaudage agentique en s'appuyant sur des principes de gestion d'équipe établis pour la supervision automatisée.