SupraLabs a publié un nouveau modèle de 800 millions de paramètres appelé reasoning-summarizer-800m-pre-gguf, conçu pour résumer les traces de réflexion des agents de codage. Le modèle prend en entrée les étapes de raisonnement et les appels d'outils, et produit en sortie un objet JSON structuré contenant un titre, un sous-titre, un résumé et la tâche actuelle.
Avec les poids du modèle, SupraLabs a également publié un jeu de données open-source nommé reasoning-summaries-61k. Les auteurs notent que bien que le modèle actuel soit fonctionnel pour les traces de raisonnement générales, ils développent une version spécialisée pour les tâches de codage agentique afin de pallier les limitations en vocabulaire et en structure.