CrewAI v1.14.8a introduit les actions de script et d'équipe dans FlowDefinition, ajoute le support du mode DMN et permet l'exécution de flux sans code Python. Il inclut également un support expérimental pour les équipes JSON-first et la solution de repli de déploiement ZIP, ainsi qu'une réinitialisation améliorée de la mémoire et un suivi de l'utilisation des tokens.
llama.cpp version b9693 introduces BF16 support in its concat kernel and provides pre-built binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler. The release includes CPU, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, and HIP variants across multiple architectures, with a dedicated UI package available.
llama.cpp a publié la version b9694, incluant des binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler. La prise en charge inclut diverses architectures et options d'accélération telles que CUDA, Vulkan, OpenVINO, SYCL et ROCm. Une correction pour le lien de publication OpenVINO x64 sous Windows a également été implémentée.
Claude Code v2.1.181 introduit la prise en charge de la définition des paramètres de configuration via la syntaxe de prompt comme /config thinking=false, ajoute le support des événements Apple dans les sandbox sur macOS, et améliore le streaming, la nouvelle tentative automatique et le comportement du sous-agent. Il corrige également de nombreux bugs liés au démarrage, à la gestion des fichiers, au presse-papiers et à la réactivité de l'interface utilisateur sur toutes les plateformes.
Le projet ggml-cpu active désormais de manière conditionnelle le backend POWER11 dans ggml en fonction de la prise en charge par le compilateur de l'option -mcpu=power11. Cela empêche les échecs de compilation sur les toolchains GCC/Clang actuelles tout en maintenant la compatibilité ascendante. Les mises à jour de CMakeLists.txt prennent en charge ce changement, et -mcpu=power10 est utilisé pour les architectures P10 et P11.
La version llama.cpp b9692 introduit de nouveaux binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures. La release inclut des mises à jour pour supporter Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL et HIP, avec des corrections pour supprimer l'utilisation de la dimension batch dans llava_uhd.
Le backend Metal dans llama.cpp a été étendu pour prendre en charge les types de tenseurs f16 et bf16 pour l'opérateur concat, en plus de la prise en charge existante de f32 et i32. Cette mise à jour inclut des modèles de noyau spécialisés, des accesseurs de pipeline mis à jour et une dispatch de noyau basée sur le type améliorée, avec l'assistance de pi:llama.cpp/Qwen3.6-27B.
La version b9690 de llama.cpp introduit un opérateur rope_back implémenté en réutilisant les noyaux rope existants avec une constante de fonction pour basculer la rotation avant/arrière. La release inclut des binaires préconstruits pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures et options d'accélération matérielle, dont Vulkan, CUDA, ROCm, OpenVINO et SYCL.
la version llama.cpp b9687 introduit de nouveaux binaires pour macOS, Linux, Android, Windows, et openEuler sur plusieurs architectures. La release inclut le support pour Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, et HIP, avec des mises à jour pour améliorer la validation des périphériques et les performances sur le matériel disponible.
llama.cpp publie la version b9688, ajoutant des API de gestion des modèles et de mises à jour en temps réel SSE. La release inclut des binaires précompilés pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler, prenant en charge diverses architectures et frameworks d'accélération comme Vulkan, CUDA, OpenVINO et SYCL.
La version b9685 de LLaMA.cpp introduit la fonctionnalité memcpy dev2dev basée sur SYCL, déplaçant GGML_SYCL_DEV2DEV_MEMCPY vers une table d'exécution et améliorant la détection de la communication pair-à-pair. La release inclut des binaires précompilés pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures et API incluant Vulkan, ROCm, OpenVINO et SYCL (FP32/FP16).
La version llama.cpp b9686 corrige une erreur de segfault qui se produisait avec les longs prompts sur le modèle Eagle3. La release inclut des binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures et options d'accélération matérielle, y compris Vulkan, CUDA, OpenVINO et SYCL.
La version b9684 de LLaMA.cpp introduit une nouvelle opération de convolution 3D (conv_3d) et inclut des implémentations optimisées. La version fournit des binaires précompilés pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur diverses architectures et options d'accélération matérielle, y compris SYCL, Vulkan, CUDA et OpenVINO.
La version b9682 de llama.cpp introduit le support Vulkan pour Linux et Windows, permettant l'accélération GPU. La publication inclut des binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures, avec des options CPU et GPU incluant CUDA, OpenVINO, SYCL et ROCm.
La release LLaMA.cpp b9678 inclut l'optimisation de mul_mat_f16_f32_l4 pour le décodage et introduit de nouveaux builds pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler. La release offre un support CPU, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL et HIP sur plusieurs architectures, avec un package UI dédié disponible.
La version b9677 de llama.cpp met à jour la journalisation pour imposer max_capacity et supprime la logique d'expansion de la file d'attente. La release inclut des binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures et options d'accélération matérielle, dont Vulkan, CUDA, OpenVINO et SYCL.
La version b9674 de LLaMA.cpp corrige un bug d'utilisation après libération dans le memcpy asynchrone de SYCL lors du préremplissage MoE. La release inclut des binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler, prenant en charge CPU, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL et CUDA sur plusieurs architectures.
La version b9675 de llama.cpp active le support FP16 pour des opérations telles que SQR, SQRT, LOG, SIN, COS et CLAMP. La publication inclut des binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures, avec le support de Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL (FP16 et FP32), ainsi que CUDA 12.4 et 13.3.
llama.cpp publie la version b9680 avec une prise en charge mise à jour de Vulkan et de nouveaux binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler. La version comprend des variantes CPU et GPU pour plusieurs architectures, avec prise en charge de Vulkan, CUDA, OpenVINO, SYCL et ROCm.
La version b9673 de llama.cpp introduit des allocations système USM optionnelles pour les tampons GPU ≥1 Go, permettant le sur-engagement de la VRAM lorsque la prise en charge par l'appareil est disponible. Cette fonctionnalité nécessite la variable d'environnement GGML_SYCL_USM_SYSTEM et est désactivée par défaut, avec un retour aux allocations régulières si non pris en charge.