CrewAI v1.14.8a が新しい FlowDefinition 機能をリリース
CrewAI v1.14.8a は、FlowDefinition にスクリプトとクルーアクションを追加し、DMN モードのサポートを導入し、Python コードなしでフローを実行できるようにしました。また、JSON-first クルーと ZIP デプロイメントのフォールバックに対する実験的サポート、および改善されたメモリリセットとトークン使用量の追跡を含んでいます。
llama.cpp リリース b9693 が BF16 サポートとクロスプラットフォームバイナリを追加
llama.cpp バージョン b9693 は、concat kernel で BF16 サポートを導入し、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のビルド済みバイナリを提供します。このリリースには、CPU、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、HIP の各バリアントが複数のアーキテクチャで含まれており、専用の UI パッケージも利用可能です。
llama.cpp が b9694 バージョンをリリース、複数のプラットフォーム向けに新しいバイナリを提供
llama.cpp はバージョン b9694 をリリースし、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのバイナリを含んでいます。このリリースは、CUDA、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm などの様々なアーキテクチャとアクセラレーションオプションをサポートしています。また、Windows x64 OpenVINO リリースリンクの修正も実装されました。
Claude Code v2.1.181 リリースノート
Claude Code v2.1.181は、/config thinking=false のようなプロンプト構文による設定値の変更に対応し、macOSでサンドボックスApple Eventsのサポートを追加しました。また、ストリーミング処理、自動リトライ、サブエージェントの動作を改善しています。さらに、プラットフォーム全体で起動時、ファイル処理、クリップボード、UIレスポンスに関連する多数のバグを修正しました。
ggml-cpu: コンパイラのサポートに基づいて POWER11 バックエンドを条件付きで有効化
ggml-cpu プロジェクトは、-mcpu=power11 に対するコンパイラのサポートに基づいて、ggml で POWER11 バックエンドを条件付きで有効にするようになりました。これにより、現在の GCC/Clang ツールチェーンでのビルド失敗を防ぎつつ、将来の互換性を維持します。CMakeLists.txt の更新がこの変更をサポートし、P10 と P11 の両アーキテクチャに -mcpu=power10 が使用されます。
llama.cpp Release b9692 Adds New Binaries and Fixes
llama.cpp version b9692 introduces new binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures. The release includes updates to support Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, and HIP, with fixes to remove batch dim usage in llava_uhd.
Metalバックエンドがconcat演算子に対してf16およびbf16サポートを追加
llama.cppのMetalバックエンドは、既存のf32およびi32サポートに加え、concat演算子に対するf16およびbf16テンソル型のサポートをサポートするように拡張されました。このアップデートには、専用のカーネルテンプレート、更新されたパイプラインゲッター、改善された型ベースのカーネルディスパッチが含まれており、pi:llama.cpp/Qwen3.6-27Bの支援を受けています。
llama.cpp が rope_back オペレーターとクロスプラットフォームバイナリを含む b9690 をリリース
llama.cpp バージョン b9690 は、既存の rope カーネルを再利用し、関数定数を使用してフォワード/バックワード回転を切り替えることで実装された rope_back オペレーターを導入しました。今回のリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのプリビルドバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、ROCm、OpenVINO、SYCL を含む複数のアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションオプションに対応しています。
llama.cpp Release b9687 Adds New Binaries and Fixes
llama.cpp version b9687 introduces new binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures. The release includes support for Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, and HIP, with updates to improve device validation and performance on available hardware.
llama.cpp が新APIとクロスプラットフォームバイナリを含むバージョン b9688 をリリース
llama.cpp がモデル管理と SSE リアルタイム更新 API を追加したバージョン b9688 をリリースしました。本リリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のビルド済みバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL などの各種アーキテクチャとアクセラレーションフレームワークをサポートしています。
LLaMA.cpp Release b9685 Adds SYCL Dev2Dev Memcpy and Multiple Platform Binaries
LLaMA.cpp version b9685 introduces SYCL-based dev2dev memcpy functionality, moving GGML_SYCL_DEV2DEV_MEMCPY to runtime table and improving peer-to-peer communication detection. The release includes precompiled binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures and APIs including Vulkan, ROCm, OpenVINO, and SYCL (FP32/FP16).
llama.cpp リリース b9686: Eagle3 の長いプロンプトでのセグフォールトを修正
llama.cpp バージョン b9686 は、Eagle3 モデルで長いプロンプトを使用した場合に発生するセグフォールトエラーを修正しました。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL を含む複数のアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションオプションに対応しています。
LLaMA.cpp Release b9684 Adds Conv_3D and Multiple Platform Binaries
LLaMA.cpp release b9684 introduces a new 3D convolution operation (conv_3d) and includes optimized implementations. The release provides prebuilt binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across various architectures and hardware acceleration options, including SYCL, Vulkan, CUDA, and OpenVINO.
llama.cpp b9682 リリースで Vulkan サポートと新しいプラットフォームバイナリが追加
llama.cpp のバージョン b9682 は、Linux と Windows 向けに Vulkan サポートを導入し、GPU アクセラレーションを可能にしました。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのバイナリが含まれており、複数のアーキテクチャに対応しています。CPU および GPU のオプションには、CUDA、OpenVINO、SYCL、ROCm が含まれます。
LLaMA.cpp リリース b9678 に最適化とクロスプラットフォームビルドが追加
LLaMA.cpp リリース b9678 には、decode 用の mul_mat_f16_f32_l4 の最適化が含まれ、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けの新しいビルドが導入されました。このリリースでは、複数のアーキテクチャで CPU、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、HIP のサポートを提供し、専用の UI パッケージも利用可能です。
llama.cpp リリース b9677: アップデートとクロスプラットフォームバイナリ
llama.cpp バージョン b9677 は、ログ記録を更新して max_capacity を強制し、キュー拡張ロジックを削除しました。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL を含む複数のアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションオプションに対応しています。
LLaMA.cpp リリース b9674: 非同期 memcpy バグを修正し、新しいバイナリを追加
LLaMA.cpp のバージョン b9674 は、MoE プリフェッチ中の SYCL の非同期 memcpy における use-after-free バグを修正しました。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のバイナリが含まれており、複数のアーキテクチャ上で CPU、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、CUDA をサポートしています。
llama.cpp b9675 リリースでFP16サポートと新プラットフォームバイナリを追加
llama.cpp バージョン b9675 は、SQR、SQRT、LOG、SIN、COS、CLAMP などの操作に対して FP16 サポートを有効にしました。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのバイナリが含まれており、複数のアーキテクチャに対応し、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL（FP16 および FP32）、CUDA 12.4 および 13.3 をサポートしています。
llama.cpp b9680 リリース：新しいバイナリと Vulkan サポート
llama.cpp は、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けの更新された Vulkan サポートと新しいバイナリを含むバージョン b9680 をリリースしました。このリリースには、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL、ROCm をサポートする複数のアーキテクチャ用の CPU および GPU バリアントが含まれています。
llama.cpp が USM システム割り当てとクロスプラットフォームバイナリを含む b9673 をリリース
llama.cpp バージョン b9673 では、≥1GB の GPU バッファーに対するオプションの USM システム割り当てが導入され、デバイスサポートが利用可能な場合に VRAM オーバーコミットを有効にします。この機能には GGML_SYCL_USM_SYSTEM 環境変数が必要で、デフォルトでは無効になっており、サポートされていない場合は通常の割り当てにフォールバックします。