llama.cpp プロジェクトはバージョン b9838 をリリースし、幅広いオペレーティングシステムとハードウェアアクセラレータ向けのプリビルドバイナリを提供しました。このリリースでは、macOS、Linux、Windows、Android、openEuler 上で、CPU、GPU（CUDA、Vulkan、ROCm、OpenCL）、および専用 AI アクセラレータのサポートが含まれています。
HP Inc.は、成功したパイロット運用を経て、OpenAIとの戦略的パートナーシップを拡大し、顧客体験、従業員の生産性、ソフトウェア開発の各領域にAIを展開しています。同社は、実験的なユースケースから企業全体の生産環境への移行に伴い、コンテキスト、権限、評価を管理するための統一されたオペレーティングモデルとして、OpenAIフロンティアプラットフォームを活用しています。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9837 をリリースし、推論トークンを保持するための Jinja チャットテンプレート用の新しい `--reasoning-preserve` フラグを導入しました。このアップデートではヘルプメッセージの修正に加え、macOS、Linux、Windows、Android、openEuler の各種ハードウェアバックエンド向けにビルド済みバイナリも提供されています。
llama.cppプロジェクトは、シングルモデルモードでの停止および推論スキップ機能の修正を含むバージョンb9835をリリースしました。このアップデートは、モデル推論中の制御を改善するためにユーザーインターフェース内の特定の問題に対処しています。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9833 をリリースし、MiniCPM5 モデル専用のパーサーをはじめとする各種バグ修正とリファクタリングを導入しました。このアップデートには、ツール呼び出しのパーシング対応、文法の簡略化、Jinja2 基準との互換性を確保するための Jinja API の動作修正が含まれます。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9832 をリリースし、Jinja テンプレートエンジン用の新しい `--dump-prog` コマンドラインオプションを導入してデバッグを支援しました。このアップデートには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けに、さまざまな CPU および GPU アーキテクチャに対応した事前ビルド済みバイナリも含まれています。
llama.cpp の b9831 リリースでは、レイヤータイプごとのスライディングウィンドウ アテンションを含む DFlash v2 サポートが導入され、複数のプラットフォーム向けの包括的なビルド済みバイナリセットも提供されています。
llama.cpp b9830 リリースでは、llama download コマンドで --offline フラグを使用できるようになり、ネットワークアクセスなしでキャッシュされたモデルを検証できます。このアップデートはまた、first_path が参照によって誤ってキャプチャされていた URL タスクの on_done コールバックにおける潜在的な use-after-free 脆弱性も修正します。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9829 をリリースしました。これには、サーバー、共通コンポーネント、推測的デコーディングモジュールでのログ出力の削減が含まれます。このアップデートでは、CMN_ から COM_ への置換により命名規則が標準化されました。
llama.cpp b9828 リリースは、f16 および f32 精度の Flash Attention カーネルを再構築するなど、OpenCL の大幅な強化をもたらしました。このアップデートには、新しいプレフィルプリパスカーネルと q4_0 および q8_0 量子化形式のサポートが含まれます。
llama.cpp b9827 リリースは、ggml_cuda_cpy 関数に cudaMemcpy2DAsync の高速パスを追加することで、CUDA のパフォーマンス最適化を導入します。この変更により、テンソルが完全に連続していないものの各行が連続している場合の、同じ型・同じ形状のストライド付きコピーを高速化し、従来の要素ごとのスカラーコピーカーネルに代わります。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9825 をリリースしました。このバージョンには、ゼロ入力を処理する際の Vulkan ステップ演算子の修正が含まれています。このアップデートにより、macOS、Linux、Windows、Android、openEuler 向けに、さまざまなハードウェアバックエンド用のビルド済みバイナリが提供されます。
llama.cppプロジェクトは、SYCLにおけるノーマライゼーション関数に関連するユニットテストケースの失敗を修正したb9826リリースを発表しました。このアップデートでは、複数のプラットフォームとハードウェアアクセラレータにわたってビルド済みバイナリとフレームワークが提供されます。
llama.cppプロジェクトはb9822リリースを公開し、macOS、iOS、Linux、Android、Windows向けのビルド済みバイナリを提供しました。このアップデートには、test-chat-template --no-commonオプションの修正が含まれ、さまざまなハードウェアアーキテクチャとアクセラレータ向けにビルドが配布されています。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9823 を公開し、macOS、iOS、Linux、Android、Windows、openEuler プラットフォーム向けのビルド済みバイナリを提供しています。このリリースの主な変更点は、check-release パイプラインに Windows 用の OpenVINO ビルドが追加されたことです。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9824 をリリースしました。これには、rpc-server および export-graph-ops のバイナリに対する改善が含まれます。
v0.24.0 リリースには、MoE リファクタリングの Qwen3 NVFP4 構成に対する GSM8K の起動タイムアウトを引き上げるための継続的インテグレーションの更新が含まれています。
OpenAIはGPT-5.6シリーズの限定プレビューを開始し、フラッグシップのSol、バランスの取れた日常業務用のTerra、高速で低コストなタスク用のLunaという3つの新モデルを導入した。同社は、信頼できるパートナーとの初期フェーズを経て、数週間以内にこれらのモデルを一般公開する計画である。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9821 をリリースしました。このバージョンでは、--version、--licenses、--help フラグを呼び出すことができるコマンドラインインターフェースの更新が導入されました。本リリースでは、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けに、さまざまなハードウェアアクセラレータに対応した包括的なプリビルドバイナリセットが提供されます。
Claude Code バージョン 2.1.195 は、いくつかの修正と改善をもたらします。これには、全画面モードでのマウス操作用の新しい環境変数や、フックマッチャーロジックの修正が含まれます。