llama.cpp バージョン b9700 は、API フラグの名前変更を含む更新された SYCL サポートを導入しました：GGML_SYCL_SUPPORT_LEVEL_ZERO が GGML_SYCL_SUPPORT_LEVEL_ZERO_API に、GGML_SYCL_ENABLE_LEVEL_ZERO が GGML_SYCL_USE_LEVEL_ZERO_API に名前変更されました。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のバイナリが含まれており、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL を含む複数のアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションオプションに対応しています。
LLaMA.cpp バージョン b9698 は、llama-install.sh でビルドされた場合のみ自己更新を有効にします。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL を含む複数のアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションオプションに対応しています。
llama.cpp version b9699 introduces support for MUL_MAT and OUT_PROD operations with Q1_0 precision via PR #24721. The release includes precompiled binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures and acceleration frameworks, including SYCL (FP32 and FP16), Vulkan, CUDA, ROCm, and OpenVINO.
LLaMA.cpp は、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用の更新されたバイナリを含むバージョン b9697 をリリースしました。このリリースには、ARM64、x64、Vulkan、CUDA 12 および 13、OpenVINO、SYCL、ROCm のサポートが含まれており、リリースチェックでのメッセージ解析の問題が修正されました。
llama.cpp バージョン b9693 は、concat kernel で BF16 サポートを導入し、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のビルド済みバイナリを提供します。このリリースには、CPU、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、HIP の各バリアントが複数のアーキテクチャで含まれており、専用の UI パッケージも利用可能です。
llama.cpp はバージョン b9694 をリリースし、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのバイナリを含んでいます。このリリースは、CUDA、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm などの様々なアーキテクチャとアクセラレーションオプションをサポートしています。また、Windows x64 OpenVINO リリースリンクの修正も実装されました。
Claude Code v2.1.181は、/config thinking=false のようなプロンプト構文による設定値の変更に対応し、macOSでサンドボックスApple Eventsのサポートを追加しました。また、ストリーミング処理、自動リトライ、サブエージェントの動作を改善しています。さらに、プラットフォーム全体で起動時、ファイル処理、クリップボード、UIレスポンスに関連する多数のバグを修正しました。
ggml-cpu プロジェクトは、-mcpu=power11 に対するコンパイラのサポートに基づいて、ggml で POWER11 バックエンドを条件付きで有効にするようになりました。これにより、現在の GCC/Clang ツールチェーンでのビルド失敗を防ぎつつ、将来の互換性を維持します。CMakeLists.txt の更新がこの変更をサポートし、P10 と P11 の両アーキテクチャに -mcpu=power10 が使用されます。
llama.cpp version b9692 introduces new binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures. The release includes updates to support Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, and HIP, with fixes to remove batch dim usage in llava_uhd.
llama.cppのMetalバックエンドは、既存のf32およびi32サポートに加え、concat演算子に対するf16およびbf16テンソル型のサポートをサポートするように拡張されました。このアップデートには、専用のカーネルテンプレート、更新されたパイプラインゲッター、改善された型ベースのカーネルディスパッチが含まれており、pi:llama.cpp/Qwen3.6-27Bの支援を受けています。
llama.cpp バージョン b9690 は、既存の rope カーネルを再利用し、関数定数を使用してフォワード/バックワード回転を切り替えることで実装された rope_back オペレーターを導入しました。今回のリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのプリビルドバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、ROCm、OpenVINO、SYCL を含む複数のアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションオプションに対応しています。
llama.cpp version b9687 introduces new binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures. The release includes support for Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, and HIP, with updates to improve device validation and performance on available hardware.
llama.cpp がモデル管理と SSE リアルタイム更新 API を追加したバージョン b9688 をリリースしました。本リリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のビルド済みバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL などの各種アーキテクチャとアクセラレーションフレームワークをサポートしています。
LLaMA.cpp version b9685 introduces SYCL-based dev2dev memcpy functionality, moving GGML_SYCL_DEV2DEV_MEMCPY to runtime table and improving peer-to-peer communication detection. The release includes precompiled binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures and APIs including Vulkan, ROCm, OpenVINO, and SYCL (FP32/FP16).
llama.cpp バージョン b9686 は、Eagle3 モデルで長いプロンプトを使用した場合に発生するセグフォールトエラーを修正しました。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL を含む複数のアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションオプションに対応しています。
LLaMA.cpp release b9684 introduces a new 3D convolution operation (conv_3d) and includes optimized implementations. The release provides prebuilt binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across various architectures and hardware acceleration options, including SYCL, Vulkan, CUDA, and OpenVINO.
llama.cpp のバージョン b9682 は、Linux と Windows 向けに Vulkan サポートを導入し、GPU アクセラレーションを可能にしました。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのバイナリが含まれており、複数のアーキテクチャに対応しています。CPU および GPU のオプションには、CUDA、OpenVINO、SYCL、ROCm が含まれます。
LLaMA.cpp リリース b9678 には、decode 用の mul_mat_f16_f32_l4 の最適化が含まれ、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けの新しいビルドが導入されました。このリリースでは、複数のアーキテクチャで CPU、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、HIP のサポートを提供し、専用の UI パッケージも利用可能です。
llama.cpp バージョン b9677 は、ログ記録を更新して max_capacity を強制し、キュー拡張ロジックを削除しました。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL を含む複数のアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションオプションに対応しています。
LLaMA.cpp のバージョン b9674 は、MoE プリフェッチ中の SYCL の非同期 memcpy における use-after-free バグを修正しました。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のバイナリが含まれており、複数のアーキテクチャ上で CPU、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、CUDA をサポートしています。