Benchmark · agentic

Berkeley Function-Calling Leaderboard

6 résultats 5 modèles

Berkeley's function/tool-calling accuracy leaderboard.

Falcon3-10B-Instruct GLM-4.5 GLM-4.5-Air Pokee-Isaac 28B LFM2.5-VL-3B

Chronologie

Date	Modèle	Score	Source
2026-08-13	LFM2.5-VL-3B	32.5%	Liquid AI publie LFM2.5-VL-3B, un modèle vision-langue de 3 milliards de paramètres pour le déploiement sur appareil avec appels d'outils
2026-08-12	LFM2.5-VL-3B	32.5%	LFM2.5-VL-3B améliore la compréhension d'écran et l'appel de fonctions pour le déploiement en périphérie
2026-08-08	Pokee-Isaac 28B	70.94%	Pokee AI publie Pokee-Isaac 28B, un modèle de contexte de 10M de tokens pour un déploiement en périmètre fermé
2025-08-06	GLM-4.5	90.6%	Zhipu AI publie les modèles GLM-4.5 rivalisant avec Claude et DeepSeek
2025-08-06	GLM-4.5-Air	76.4%	Zhipu AI publie les modèles GLM-4.5 rivalisant avec Claude et DeepSeek
2024-12-17	Falcon3-10B-Instruct	86.3%	La famille Falcon3 publie cinq modèles ouverts avec des capacités améliorées en sciences, mathématiques et code