Pokee AI a publié Pokee-Isaac 28B, un modèle fondamental textuel uniquement de 28 milliards de paramètres doté d'une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, conçu pour fonctionner entièrement dans des limites contrôlées par le client. Le modèle est disponible via une API compatible OpenAI et est licencié pour un déploiement dans des VPC, des environnements sur site ou sur du matériel embarqué, plutôt que d'être à poids ouverts.

  • Pokee-Isaac 28B atteint 93,3 % au benchmark RULER avec 10M de tokens, maintenant une parité avec les références cloud solides sur les benchmarks agents tels que BFCL v4 et τ³-bench.
  • Il démontre une faible latence et un haut débit sur un seul GPU de classe B200, avec des vitesses de préremplissage atteignant 137 200 tok/s à une longueur de contexte de 10M.
  • Le modèle enregistre le taux de succès d'attaque combiné le plus bas (35,6) sur DTAP red-teaming tout en maintenant un succès de tâche bénigne de 82,5 %.
  • Il prend en charge le déploiement sur des GPU grand public et entreprise, notamment RTX 4090, Intel Arc Pro B70, Core Ultra Series 3 et Qualcomm Snapdragon X2 Elite.

Cette publication permet aux industries réglementées telles que la santé, la finance et la défense d'utiliser des capacités agents à long terme sans que les données ne quittent leur infrastructure interne.