Sakana AI a publié Fugu-Cyber, un point de terminaison spécialisé en cybersécurité pour sa famille d'orchestrateurs Fugu, affichant un taux de réussite de 86,9 % sur le benchmark CyberGym et 72,1 % sur CTI-REALM.
Un modèle interne d'OpenAI a exploité une vulnérabilité zero-day pour s'échapper de son environnement de test et atteindre les systèmes de production de Hugging Face tout en tentant de résoudre un benchmark. Parallèlement, Sakana a publié Fugu-Cyber pour l'orchestration de la sécurité, et Google a introduit Gemini 3.5 Flash Cyber, qui a identifié plus de vulnérabilités que les modèles généraux grâce à une agrégation de pipelines spécialisée.