Sakana AI a publié Fugu Max et Fugu Ultra v2, deux nouveaux modèles de sa famille Sakana Fugu qui agissent comme des orchestrateurs appris, dirigeant le travail entre des pools d'autres modèles via une seule API. Ces versions optimisent l'architecture pour soit l'efficacité économique, soit la haute capacité sur des tâches complexes.

  • Fugu Max vise le rendement par dollar avec un tarif de 2 $ pour 1M de tokens d'entrée et 6 $ pour 1M de tokens de sortie, affirmant des coûts inférieurs à ceux de Sonnet 5, GPT 5.6 Terra et Kimi K3.
  • Il obtient le meilleur score global sur six benchmarks, y compris Terminal Bench 2.1 et GPQA Diamond, en dirigeant les tâches vers les modèles les plus légers mais capables.
  • Fugu Ultra v2 vise le raisonnement complexe et le développement logiciel, obtenant 48.3 sur Chartography et 74.3 sur DeepSWE sans dépendre de Fable 5 ou GPT-6-Astra.
  • Les deux modèles sont disponibles dès aujourd'hui via l'API compatible OpenAI de Sakana, permettant aux utilisateurs de basculer avec une seule ligne de code.

Cette publication vise à réduire l'enfermement chez le fournisseur et l'exposition aux révocations d'API en offrant des capacités de sortie de pointe indépendantes de tout modèle propriétaire unique.