Sakana AI 发布了 Fugu Max 和 Fugu Ultra v2，这是其 Sakana Fugu 系列中的两款新模型，它们作为学习到的编排器，通过单一 API 在其它模型池中路由工作负载。这些发布针对成本效率或复杂任务的高能力对架构进行了优化。

  • Fugu Max 追求每美元的最大输出，定价为每 100 万输入令牌 2 美元，每 100 万输出令牌 6 美元，声称成本低于 Sonnet 5、GPT 5.6 Terra 和 Kimi K3。
  • 通过在 Terminal Bench 2.1 和 GPQA Diamond 等六个基准测试中将任务路由至最精简且具备能力的模型，它取得了最佳综合得分。
  • Fugu Ultra v2 针对复杂推理和软件开发，在 Chartography 上得分为 48.3，在 DeepSWE 上得分为 74.3，且不依赖 Fable 5 或 GPT-6-Astra。
  • 两款模型今日均可通过 Sakana 的 OpenAI 兼容 API 获取，允许用户仅用一行代码即可切换。

此次发布旨在通过提供独立于任何单一专有模型的尖端输出能力，减少供应商锁定和对 API 撤销的暴露风险。