Sakana AI telah merilis Fugu Max dan Fugu Ultra v2, dua model baru dalam keluarga Sakana Fugu yang bertindak sebagai orkestrator terlatih yang mengarahkan pekerjaan di antara kumpulan model lain melalui satu API. Rilis ini mengoptimalkan arsitektur untuk efisiensi biaya atau kemampuan tinggi pada tugas kompleks.

  • Fugu Max menargetkan output per dolar dengan harga $2 per 1M token input dan $6 per 1M token output, mengklaim biaya lebih rendah daripada Sonnet 5, GPT 5.6 Terra, dan Kimi K3.
  • Model ini mencapai skor keseluruhan terbaik pada enam benchmark termasuk Terminal Bench 2.1 dan GPQA Diamond dengan mengarahkan tugas ke model paling efisien yang mampu.
  • Fugu Ultra v2 menargetkan penalaran kompleks dan pengembangan perangkat lunak, meraih skor 48.3 di Chartography dan 74.3 di DeepSWE tanpa bergantung pada Fable 5 atau GPT-6-Astra.
  • Kedua model tersedia hari ini melalui API Sakana yang kompatibel dengan OpenAI, memungkinkan pengguna beralih hanya dengan satu baris kode.

Rilis ini bertujuan mengurangi vendor lock-in dan eksposur terhadap revokasi API dengan menyediakan kemampuan output terdepan yang independen dari model proprietary tunggal.