Sakana AI는 Sakana Fugu 계열의 새로운 모델인 Fugu Max와 Fugu Ultra v2를 출시했으며, 이 모델들은 단일 API를 통해 다른 모델 풀 간에 작업을 라우팅하는 학습된 오케스트레이터 역할을 합니다. 이번 릴리스는 비용 효율성 또는 복잡한 작업에서의 높은 성능 중 하나에 맞게 아키텍처를 최적화했습니다.

  • Fugu Max는 달러당 출력량을 목표로 하며, 100만 입력 토큰당 $2, 100만 출력 토큰당 $6의 가격 책정을 통해 Sonnet 5, GPT 5.6 Terra, Kimi K3보다 낮은 비용을 주장합니다.
  • 가장 효율적인 유능한 모델로 작업을 라우팅하여 Terminal Bench 2.1 및 GPQA Diamond를 포함한 여섯 가지 벤치마크에서 전체 점수 최고치를 달성했습니다.
  • Fugu Ultra v2는 복잡한 추론과 소프트웨어 개발을 목표로 하며, Fable 5나 GPT-6-Astra에 의존하지 않고 Chartography에서 48.3점, DeepSWE에서 74.3점을 기록했습니다.
  • 두 모델은 모두 오늘부터 Sakana의 OpenAI 호환 API를 통해 제공되며, 사용자는 코드 한 줄로 전환할 수 있습니다.

이번 릴리스는 단일 독점 모델에 독립적인 최전방 출력 기능을 제공함으로써 벤더 잠금 현상과 API 회수 노출을 줄이는 것을 목표로 합니다.