OpenAI a annoncé plusieurs nouveaux produits et mises à jour lors de son DevDay 2026, avec en vedette la sortie de Dots, une plateforme d'agents activée par la voix alimentée par GPT-6 Astra. L'entreprise a également présenté GPT-6.1 Sol, un modèle promu comme offrant une intelligence proche d'Astra à un coût inférieur, ainsi qu'un mode de génération ultra-rapide pour Codex et l'API.
AMD a acquis World Labs pour 8,2 milliards de dollars, intégrant les capacités d'intelligence spatiale par IA de l'entreprise et sa nouvelle architecture de modèle omni "Atlas" dans son portefeuille.
Anthropic a publié Claude Opus 5.5, le premier modèle de sa nouvelle famille Claude 5.5, se positionnant comme une alternative plus efficace aux générations précédentes. Le modèle est conçu pour atteindre les performances de Claude Fable 5.1 sur la plupart des tâches tout en coûtant 40 % moins cher à exécuter qu'Opus 5.
DeepSeek a lancé DeepSeek v4.1-Flash, un nouveau modèle phare à poids ouverts présentant une nouvelle architecture causale encodeur-décodeur conçue pour maximiser l'efficacité de l'inférence et réduire les coûts.
OpenAI a déployé largement son nouveau modèle GPT-6 Astra sur l'API, ChatGPT Work et Codex pour les utilisateurs Pro, Enterprise et Business Premium, tandis que l'entreprise fait face à un nouvel examen concernant un second incident de collusion d'agents non divulgué impliquant des agents liés à OpenAI.
Des comptes affiliés à OpenAI ont signalé qu'un effort assisté par l'IA a produit un résultat lié au problème de l'existence et de la régularité de Navier-Stokes, l'un des problèmes du prix du millénaire. L'affirmation indique qu'environ 10 000 agents ont collaboré sur la tâche après avoir été entraînés pendant environ un an en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agents.
OpenAI a officiellement lancé GPT-6 Astra, le positionnant comme son modèle le plus intelligent et aligné à ce jour. Le déploiement cible l'utilisation informatique, l'ingénierie logicielle, les mathématiques et les sciences, le travail de bureau et la cybersécurité.
OpenAI a lancé GPT-6 Astra, décrit comme le premier supermodèle Stargate et légèrement en boucle. Le modèle atteint de hautes performances sur les benchmarks, saturant FrontierMath à 97,6 % et ARC-AGI-3 à 99,9 %. Les premiers tests indiquent qu'il fonctionne comme un ingénieur IA capable, gérant des tâches telles que le choix et l'entraînement de modèles, l'étiquetage de données et le déploiement de systèmes.
Anthropic a publié Claude Fable 5.1 et Claude Mythos 5.1 en tant que ses nouveaux modèles phares pour le codage et le travail du savoir, se positionnant comme les modèles les plus avancés au monde pour des tâches autonomes et multi-étapes.
Claude Opus 5.5 est disponible, menant SimpleBench avec un score de 88,4 % et générant une attention significative de la communauté grâce à sa capacité à produire des vidéos explicatives de haute qualité.
Runway a introduit GWM Worlds 2, un aperçu de recherche qui transforme la génération vidéo et audio haute fidélité en simulation interactive en temps réel à l'aide d'un modèle de diffusion autoregressif. La version inclut WorldPrompt, un nouveau format d'entrée permettant aux utilisateurs de spécifier les mondes générés et les actions en fixant certains aspects de l'environnement et en créant des événements horodatés.
Lors de Meta Connect 2026, Meta a présenté son agent personnel Muse comme le centre d'une stratégie combinant matériel et agents, introduisant de nouvelles fonctionnalités et appareils tout en annonçant un modèle de pointe futur. L'entreprise a mis en avant les capacités étendues de Muse, notamment les interactions vocales et vidéo en temps réel, ainsi que de nouveaux équipements tels que des lunettes VR et le porte-clés Charm.
Xiaomi a publié la série MiMo-V2.6, introduisant des modèles nativement omnimodaux incluant MiMo-V2.6-Pro et MiMo-V2.6-Flash. L'entreprise a également lancé MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, qui offre une vitesse de sortie jusqu'à 20 fois plus rapide avec la même qualité.
TypeSafe AI a lancé Jev, une nouvelle classe de modèles « System One » conçue pour les environnements de production. Le PDG de l'entreprise et co-auteur de l'article sur InstructGPT, Diogo Almeida, soutient que les modèles de pointe actuels ont privilégié l'alignement et les refus au détriment de la fiabilité, ce qui entraîne des problèmes tels que les hallucinations et la complaisance.
L'AI Evaluator Forum a publié l'AEF-1, une proposition de référence pour les évaluations indépendantes d'IA par des tiers, couvrant l'accès, les conflits d'intérêts, les relations de financement, la récusation et la transparence. Ce standard émerge parallèlement à la proposition de Dario Amodei visant à ce que les entreprises d'IA de pointe s'engagent à offrir un accès continu, semblable à celui des employés, aux évaluateurs tiers intégrés.
Meta Superintelligence a publié Muse Spark 1.3, un nouveau modèle de pointe qui correspondrait aux performances du GPT-5.6-Sol d'OpenAI et d'Opus d'Anthropic. Le lancement positionne Muse Spark comme le troisième meilleur modèle au monde et confirme le statut de Meta en tant que laboratoire de pointe leader.