Источник · Latent Space
media Latent Space · 2 д назад

Объяснение рисков AI-атак и ввода промптов

Зико Колтер и Мэтт Фредриксон, соавторы ключевой статьи о косвенных вводах промптов и эксперты по модели Mythos, обсуждают растущие риски в области безопасности ИИ. Они отмечают, что ИИ-системы требуют особого подхода к безопасности, где агенты вводят новые уязвимости, и что специализированные команды по тестированию уязвимостей ИИ могут превосходить людей в нарушении моделей, что делает проникновение через ввод промптов все более вероятным.

media Latent Space · 6 д назад

GLM-5.2 прошёл проверку на атмосферу, превзошёл GPT-5.5

GLM-5.2 прошёл проверку на атмосферу как передовая открытая модель, получив похвалу от Джереми Ховарда и превзойдя GPT-5.5 на новом бенчмарке по искусственному анализу, разработанном Artificial Analysis. Модель также получила подтверждение от сообщества /r/LocalLlama, что указывает на сильную практическую полезность и производительность.

media Latent Space · 6 д назад

Почему масштабирование ИИ — это проблема систем, а не просто соревнование по GPU

Диалог о масштабировании ИИ игнорирует то, что максимизация использования FLOP модели имеет большее значение, чем покупка дополнительных GPU. Организации, такие как xAI, работают на уровне ниже 10% MFU, в то время как исторические модели достигали 21% до 70% MFU, что указывает на системные недостатки в планировании, сетевом взаимодействии и управлении кластерами. Анджей Мидха утверждает, что инфраструктура ИИ должна эволюционировать в эффективные, сбалансированные и ответственные системы, и появляется новая дисциплина — "максимизация выхода" — для передовых систем ИИ.

media Latent Space · 7 д назад

Radical AI достигает ускорения в 10 раз в открытии материалов

Radical AI ускорил открытие материалов, создав и исследуя 1200 сплавов за шесть месяцев — почти в 10 раз быстрее, чем цель DARPA/GE MACH по созданию 500 сплавов за год. Их автономные лаборатории используют искусственных ученых для генерации и проверки гипотез в замкнутых системах, что привело к созданию 300 новых материалов, из которых 10 демонстрируют новые, передовые свойства, которые сейчас разрабатываются для коммерческого применения.

media Latent Space · 8 д назад

GLM-5.2 претендует на первое место в frontend-программировании с использованием спекулятивного декодирования

GLM-5.2, модель из 744B параметров от Z.ai, была оценена как лучшая модель для frontend-программирования в мире, превосходя все версии Opus, включая Opus 4.8. Этот результат подчеркивается третьими сторонами, которые подтверждают официальные оффлайн-тесты, что является значимым достижением для модели такого размера, особенно в конкурентной области frontend-программирования.

media Latent Space · 9 д назад

Сатя Наделла о Loopcraft и экосистемах Frontier

Генеральный директор Microsoft Сатя Наделла представляет 'Loopcraft' как новую теорию компании, подчеркивая, что истинная возможность в ИИ заключается не в выборе самого лучшего модели, а в создании учебных циклов, которые умножают человеческие и токенизированные активы. Он утверждает, что приоритет должен быть направлен на создание экосистем frontier, в которых каждая организация может владеть и развивать свою институциональную информацию, обеспечивая широкое распространение ценности между отраслями и странами.

media Latent Space · 4 д назад

Исключительно: скидка 250 долларов на билеты на конференцию AI Engineer до понедельника

Подписчики LS могут получить скидку в размере 250 долларов на билеты на конференцию AI Engineer. Предложение было ранее объявлено в AINews и доступно для тех, кто выбрал получение уведомлений от AINews.

media Latent Space · 5 д назад

Получатели пространства скрытых получают скидку в размере 250 долларов за AIE WF 2026

Получатели пространства скрытых получают ограниченную скидку в размере 250 долларов на билеты на AIE WF 2026. Посетители также получают 40 тысяч долларов в виде кредитов спонсоров от компаний, таких как Warp, Datadog, SourceGraph, Stripe и Fireworks.

media Latent Space · 7 д назад

Midjourney представляет сканер ультразвуковой томографии тела

Midjourney объявил о запуске сканера ультразвуковой томографии тела, называя его первым новым методом медицинской визуализации тела за 50 лет. Прототип, известный как сканер Midjourney, использует 8960 трансдукторов в 40 системах, расположенных в кольце из 70 см, для сбора данных со скоростью 17 ГБ/с, с заявленной разрешающей способностью до 0,5 мм и целью достижения 358 000 элементов ультразвука. Система находится на 1-й версии, сцанирование занимает 20 минут, и на данный момент в генерации изображений не используется искусственный интеллект, хотя будущие версии планируют интегрировать ИИ и достичь 50 000 сканеров, обеспечивая ежемесячные 1 миллиард сканирований.