लेखकों ने PAST-TIDE पेश किया, जो NakbaNLP@LREC-COLING 2026 में StanceNakba Shared Task के लिए डिज़ाइन किया गया एक स्थिति पता लगाने प्रणाली है। मुख्य नवाचार स्टेटमेंट ट्यूनिंग है, जो स्थिति को cloze-शैली मस्क्ड लैंग्वेज मॉडलिंग (MLM) के रूप में पुनर्परिभाषित करता है ताकि लेबल शब्दों को पूर्व-प्रशिक्षित MLM हेड के माध्यम से मैप किया जा सके, न कि यादृच्छिक रूप से प्रारंभित वर्गीकरण हेड का उपयोग करके।
- PAST-TIDE बैच-साइज़ स्वतंत्र प्रशिक्षण के लिए सीखने योग्य क्लास प्रोटोटाइप्स के साथ प्रोटोटाइप कंट्रास्टिव लर्निंग का उपयोग करता है।
- प्रणाली क्रॉस-टॉपिक अरबी स्थिति पता लगाने को संभालने के लिए टॉपिक-कंडीशनल लेयर नॉर्मलाइजेशन का उपयोग करती है।
- यह आधिकारिक लीडरबोर्ड पर Subtask A के लिए 0.75 और Subtask B के लिए 0.74 के मैक्रो-F1 स्कोर प्राप्त करता है।
परिणाम संकेत करते हैं कि एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल में न्यूनतम आर्किटेक्चरल जोड़ कम-संसाधन सेटिंग्स में प्रतिस्पर्धी रह सकते हैं।