يقدم المؤلفون PAST-TIDE، وهو نظام لكشف الموقف مصمم لمهمة StanceNakba المشتركة في NakbaNLP@LREC-COLING 2026. الابتكار الأساسي هو ضبط البيان، الذي يعيد تعريف الموقف كنمذجة لغوية مقنعة (MLM) على طراز الإكمال لربط كلمات التسمية عبر رأس MLM المدرب مسبقًا بدلاً من استخدام رأس تصنيف مُهيأ عشوائيًا.
- يستخدم PAST-TIDE التعلم التبايني النموذجي مع نماذج فئات قابلة للتعلم للتدريب المستقل عن حجم الدفعة.
- يستفيد النظام من تطبيع الطبقة المشروط بالموضوع للتعامل مع كشف الموقف العربي عبر الموضوعات.
- حقق درجات macro-F1 تبلغ 0.75 للمهمة الفرعية A و0.74 للمهمة الفرعية B على القائمة الرسمية.
تشير النتائج إلى أن الإضافات المعمارية الدنيا لنموذج مُدرَّب مسبقًا يمكن أن تظل تنافسية في الإعدادات منخفضة الموارد.