OpenAI ने अपनी API प्लेटफ़ॉर्म पर GPT-5 जारी किया है, जिसे कोडिंग और एजेंटिक कार्यों के लिए state-of-the-art मॉडल के रूप में स्थापित किया गया है। रिलीज़ में तीन मॉडल आकार शामिल हैं — gpt-5, gpt-5-mini, और gpt-5-nano — और verbosity और reasoning effort को नियंत्रित करने के लिए नए पैरामीटर।
- GPT-5 ने SWE-bench Verified पर 74.9% और Aider polyglot पर 88% स्कोर किया है, जो आंतरिक परीक्षण में o3 से बेहतर है।
- यह τ2-bench telecom tool-calling बेंचमार्क पर 96.7% प्राप्त करता है और लंबे संदर्भ के पुनर्प्राप्ति में उत्कृष्ट है।
- API ने verbosity पैरामीटर (low, medium, high) पेश किया है और plaintext इनपुट के साथ कस्टम टूल्स का समर्थन करता है।
- Cursor, Windsurf, और Vercel से प्रारंभिक फीडबैक में बेहतर steerability, frontend aesthetics, और एजेंट स्थिरता पर प्रकाश डाला गया है।
मॉडल को जटिल, वास्तविक दुनिया के कार्यों के लिए बढ़ी हुई टूल बुद्धिमत्ता के साथ एक कोडिंग सहयोगी के रूप में डिज़ाइन किया गया है।