शोधकर्ता Agora प्रस्तावित करते हैं, एक फ्रेमवर्क जो बड़े भाषा मॉडल एजेंट्स के लिए विविध विशेषज्ञ मॉडलों और उपकरणों के बीच कार्यओं को गतिशील रूप से आवंटित करने के लिए उत्प्रेरक-संगत नीलंद तंत्र का उपयोग करता है।
- Agora तर्क चरणों को व्यापार्य वस्तुओं के रूप में मानता है, एजेंट्स को अतिआत्मविश्वास के बजाय संशोधित योग्यता के आधार पर बोली लगाने की अनुमति देता है।
- यह प्रणाली मौजूदा फ्रेमवर्क्स की सीमाओं को संबोधित करती है जो मोटे-दाने वाले मिलान पर निर्भर करते हैं जबकि प्रदर्शन परिवर्तनशीलता और लागू दक्षता को नजरअंदाज करते हैं।
- पांच बेंचमार्क्स में मूल्यांकन दिखाते हैं कि तुलनीय उम्मीदवार पूल के तहत Agora मिलाने वाले एकल-मॉडल, रूटिंग और कैस्केड बेलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है।
- फ्रेमवर्क एकल नीलंद पैरामीटर के माध्यम से नियंत्रित लागू-गुणवत्ता समझौते को उजागर करता है।
यह दृष्टिकोण महत्वपूर्ण तर्क को सबसे सक्षम हल करने वाले की ओर रूट करने सक्षम बनाता है, लागुओं का प्रबंधन करते हुए समग्र तर्क क्षमताओं को सुधारता है।