यह पेपर शहरी खनन में पूर्व-ध्वंस मूल्यांकन का समर्थन करने के लिए ज्ञान ग्राफ़ (KG) और व्याख्या योग्य AI (XAI) को एकीकृत करने के लिए एक पूरकता-सैद्धांतिक व्याख्या प्रस्तावित करता है। लेखकों का तर्क है कि इस प्रक्रिया का मूल्य न केवल पूर्वानुमान की सटीकता में, बल्कि पठनीयता, युक्तिसंगतता, स्रोत और विवादनीयता के माध्यम से निर्णयों की बचाव क्षमता में निहित है।
अध्ययन चार संघबद्ध KG-XAI एकीकरण मोड की पहचान करता है: Lifting, Constraining, Typing, और Revising। प्रत्येक मोड को XAI कलाकृतियों और ज्ञान-ग्राफ़ आधार संरचनाओं पर एक टाइप्ड ऑपरेशन के रूप में परिभाषित किया जाता है ताकि बचाव क्षमता के विशिष्ट गुणों को अनलॉक किया जा सके। शहरी खनन प्रक्रिया से एक फायर-डोर उदाहरण W3C Linked Building Data स्टैक का उपयोग करके इन मोड की व्याख्या करता है।
ये एकीकरण मोड पूर्व-ध्वंस मूल्यांकन द्वारा आवश्यक विशिष्ट नियामक कलाकृतियों को बनाने में योगदान देते हैं, मौजूदा साहित्य में पाई गई संरचनात्मक अंडर-स्पेसिफिकेशन को संबोधित करते हुए।