Makalah ini mengusulkan interpretasi teoretis komplementaritas untuk mengintegrasikan Knowledge Graphs (KG) dan Explainable AI (XAI) guna mendukung penilaian pra-runtuh dalam pertambangan perkotaan. Penulis berargumen bahwa nilai proses ini terletak tidak hanya pada akurasi prediksi, tetapi juga pada defensibilitas keputusan melalui keterbacaan, kepatutan, sumber, dan kontestabilitas.
Studi ini mengidentifikasi empat mode integrasi KG-XAI yang dikonsolidasikan: Lifting, Constraining, Typing, dan Revising. Setiap mode didefinisikan sebagai operasi bertipe atas artefak XAI dan struktur substrat knowledge graph untuk membuka sifat-sifat defensibilitas yang berbeda. Contoh pintu api dari proses pertambangan perkotaan mengilustrasikan mode-mode ini menggunakan tumpukan W3C Linked Building Data.
Mode integrasi ini berkontribusi pada pembuatan artefak regulasi spesifik yang diperlukan oleh penilaian pra-runtuh, mengatasi spesifikasi struktural yang kurang dalam literatur yang ada.