शोधकर्ताओं ने ALICE प्रस्तुत किया, जो कंप्यूटेशनल पैथोलॉजी के लिए एक एकीकृत फाउंडेशन मॉडल है जिसे मल्टी-स्टेज एग्लोमरेटिव डिस्टिलेशन के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया है। मॉडल आठ विशेषज्ञ टीचर मॉडलों से क्षमताओं को क्रमिक रूप से एकल बैकबोन में संघनित करता है।
- 24,985,184 टाइल-लेवल पैथोलॉजी छवियों और 155,604 उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों पर प्रशिक्षित।
- 21 कार्य परिदृश्यों, 96 डाउनस्ट्रीम कार्यों और 48 डेटा स्रोतों में मूल्यांकन किया गया।
- सभी तीन मूल्यांकन सेटिंग्स में कार्य-मैच्ड पैथोलॉजी फाउंडेशन मॉडल्स के बीच सर्वश्रेष्ठ औसत रैंक हासिल की।
परिणाम दर्शाते हैं कि एग्लोमरेटिव डिस्टिलेशन विशेषज्ञ मॉडलों से पूरक क्षमताओं को व्यापक कंप्यूटेशनल पैथोलॉजी अनुप्रयोगों के लिए एक एकीकृत बैकबोन में संघनित कर सकता है।