연구자들은 다단계 응집적 증류를 통해 훈련된 계산 병리학용 통합 파운데이션 모델인 ALICE를 제시했습니다. 이 모델은 8개의 특수화된 교사 모델의 기능을 순차적으로 단일 백본으로 통합합니다.
- 24,985,184장의 타일 수준 병리학 이미지와 155,604장의 고해상도 이미지로 훈련되었습니다.
- 21개의 작업 시나리오, 96개의 다운스트림 작업, 48개의 데이터 소스에 걸쳐 평가되었습니다.
- 모든 세 가지 평가 설정에서 작업 일치형 병리학 파운데이션 모델 중 최고의 평균 순위를 달성했습니다.
이 결과는 응집적 증류가 특수화된 모델로부터 보완적인 기능을 통합하여 광범위한 계산 병리학 애플리케이션을 위한 통합 백본으로 만들 수 있음을 보여줍니다.