주제 · Multimodal
lab DeepSeek API Docs · 21일 전 Codeforces (Elo) · 3471.0Elo · 조회수 67회

DeepSeek, 네이티브 멀티모달 지원을 갖춘 V4.1-Flash 모델 출시

DeepSeek는 새로운 아키텍처 패밀리의 가장 작은 구성원이며 네이티브 멀티모달 시각 이해 기능을 갖춘 DeepSeek-V4.1-Flash 모델을 공식적으로 출시했습니다. 이 새로운 아키텍처는 더 높은 능력 한계, 더 빠른 추론 속도, 더 높은 처리량 및 더 큰 모델에 대한 더 나은 확장 가능성을 제공하도록 설계되었습니다.

lab Microsoft Research Blog · 23시간 전 · 조회수 3회

마이크로소프트 리서치, 다중 모달 생물학 연구를 위한 AI 시스템 'Quine' 선보임

마이크로소프트 리서치는 생물학의 다중 모달 세계 모델과 모델, 과학적 도구, 문헌, 연구자를 연결하는 상호작용형 하니스를 구축하기 위해 설계된 새로운 연구 노력인 Quine을 소개했습니다. 이 시스템은 과학자들이 습식 실험 환경에서 테스트할 제안을 생성하고, 그 결과를 통해 향후 질문을 정제할 수 있도록 함으로써 계산 모델링과 실제 실험 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.

media MarkTechPost · 12일 전 · 조회수 35회

알리바바 Qwen이 에이전트형 올모달 모델인 Qwen3.8-Omni-Flash를 1M 컨텍스트로 출시

알리바바의 Qwen 팀은 오디오-비디오 이해와 도구 사용을 위해 에이전트 기능을 중심으로 설계된 최초의 올모달 모델인 Qwen3.8-Omni-Flash를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력을 받아 텍스트 출력을 반환하며, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 네이티브 함수 호출 기능을 갖추고 있습니다.

lab Hugging Face Blog · 6일 전 · 조회수 13회

Liquid AI, LFM2.5-VL-DSpark를 출시하여 비전-언어 모델 추론 가속화

Liquid AI는 LFM2.5-VL-3B 비전-언어 모델의 추론을 가속화하기 위해 설계된 추측적 디코딩용 드래프터인 LFM2.5-VL-DSpark 드래프트 모델을 출시했습니다. 이 드래프터는 대상 모델의 고정된 레이어에서 은닉 상태를 포착하여 후보 토큰을 생성하며, 모달리티 간 차원을 동일하게 유지하면서 280M 파라미터(8.9% 오버헤드)만 추가합니다.

media MarkTechPost · 10일 전 · 조회수 28회

알리바바 Qwen 팀이 Interleave 아키텍처를 갖춘 Qwen3.8-LiveTranslate 출시

알리바바 Qwen 팀은 실시간 화자를 들으며 화자가 말하는 동안 번역된 텍스트와 오디오를 반환하는 차세대 실시간 동시 통역 모델인 Qwen3.8-LiveTranslate를 출시했습니다. 이번 릴리스는 지연 시간을 줄이고 번역 품질을 향상시키기 위해 설계된 새로운 Interleave 아키텍처를 도입합니다.

media r/LocalLLaMA · 12일 전 · 조회수 55회

inclusionAI가 9B 오디오-비주얼 상호작용 모델인 Realtime-Venus를 출시

inclusionAI는 Hugging Face에 Realtime-Venus 시스템을 출시했으며, 여기에는 두 가지 체크포인트인 Realtime-Venus-Omni와 Realtime-Venus-Audio가 포함되어 있습니다. Omni 체크포인트는 MiniCPM-o 4.5에서 파생된 9B 오디오-비주얼 상호작용 모델로, 지속적으로 관찰하고 듣다가 응답할 시점을 결정합니다.

lab Tencent Hunyuan (HF) · 13일 전 · 조회수 78회

Tencent, 엔드투엔드 문서 파서 WeVisDoc-4B 출시

Tencent은 페이지 이미지를 구조화된 Markdown(LaTeX 수식 및 HTML 테이블 포함)로 변환하는 엔드투엔드 문서 파서인 WeVisDoc-4B를 출시했습니다. Qwen3-VL-4B-Instruct에서 파인튜닝된 이 모델은 OmniDocBench v1.6에서 종합 점수 95.38을 달성했으며, 보고된 모든 네 가지 설정에서 비교된 파서 중 1위를 차지했습니다.

lab IBM Research (Granite) · 20일 전 · 조회수 25회

IBM와 NASA가 NASA-IBM Lunar Foundation Model을 오픈소스화

IBM와 NASA는 미국 및 일본 미션으로부터 수십 년간의 다중 모드 달 데이터를 단일 표현으로 통합하는 AI 시스템인 NASA-IBM Lunar Foundation Model을 오픈소스로 공개했습니다. IBM의 TerraMind 아키텍처를 기반으로 구축된 이 모델은 복잡한 조명과 데이터 해상도와 같은 과제를 해결하기 위해 다양한 스케일과 시야각에서의 관측을 통합합니다.