lab Tencent Hunyuan (HF) · 1일 전 · 출처: 3일 전 · releases

Tencent, WeVisDoc-2B 및 WeVisDoc-4B 문서 파서 출시

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Tencent은 Qwen3-VL 모델에서 파인튜닝된 페이지 이미지를 위한 엔드투엔드 문서 파서인 WeVisDoc을 출시했습니다. 이 시스템은 LaTeX 수식과 HTML 테이블을 포함한 구조화된 Markdown으로 페이지 이미지를 변환합니다.

WeVisDoc-4B는 OmniDocBench v1.6에서 전체 점수 95.38을 달성하고 PureDocBench 트랙 전반에 걸쳐 평균 전체 점수 75.54를 기록했습니다.
보고된 모든 네 가지 설정에서 비교된 엔드투엔드 파서 중 1위를 차지했습니다.
출시에는 WeVisDoc-2B 및 WeVisDoc-4B 모델 체크포인트가 모두 포함되어 있습니다.

모델은 로컬 추론 또는 vLLM 기반 서비스를 통해 사용 가능하며 Python 3.10+를 지원합니다.

중요도 1/3 신뢰도 1/3 Tencent Hunyuan (HF) Tencent Multimodal Open weights

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Tencent, 엔드투엔드 문서 파서 WeVisDoc-4B 출시

Tencent은 페이지 이미지를 구조화된 Markdown(LaTeX 수식 및 HTML 테이블 포함)로 변환하는 엔드투엔드 문서 파서인 WeVisDoc-4B를 출시했습니다. Qwen3-VL-4B-Instruct에서 파인튜닝된 이 모델은 OmniDocBench v1.6에서 종합 점수 95.38을 달성했으며, 보고된 모든 네 가지 설정에서 비교된 파서 중 1위를 차지했습니다.

lab Tencent Hunyuan (HF) · 25일 전 · 조회수 45회

텐센트, WeMM-Embedding-2B 멀티모달 임베딩 모델 출시

텐센트는 Qwen3.5를 기반으로 구축된 범용 멀티모달 임베딩 모델인 WeMM-Embedding-2B를 출시했으며, 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 시각적 문서 및 인터리브드 입력을 받아 2,048차원 L2 정규화 임베딩을 반환합니다.

lab Tencent Hunyuan (HF) · 25일 전 · 조회수 40회

텐센트, 범용 멀티모달 임베딩 모델 WeMM-Embedding-4B 출시

텐센트는 Qwen3.5를 기반으로 구축된 범용 멀티모달 임베딩 모델인 WeMM-Embedding-4B를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 시각적 문서 및 인터리브된 입력을 받아 2,560차원 L2 정규화 임베딩을 반환합니다.

lab Tencent Hunyuan (HF) · 25일 전 · 조회수 49회

Tencent, WeMM-Embedding-9B 범용 멀티모달 임베딩 모델 출시

Tencent은 Qwen3.5를 기반으로 구축된 범용 멀티모달 임베딩 모델인 WeMM-Embedding-9B를 출시했으며, 텍스트, 이미지, 비디오, 시각적 문서 및 인터리브된 입력을 받아 4,096차원 L2 정규화 임베딩을 반환합니다.

lab Tencent Hunyuan (HF) · 32일 전 · 조회수 30회

텐센트, EVIE-Preview-4.5B 다국어 시각 문서 검색 모델 출시

텐센트는 Qwen3.5-4B을 기반으로 구축된 최첨단 다국어 시각 문서 검색(VDR) 모델인 EVIE-Preview-4.5B를 출시했습니다. 이 모델은 ColBERT 스타일의 후기 상호작용과 네이티브 128차원 다중 벡터 토큰 임베딩을 사용하여 ViDoRe 벤치마크 전반에서 최상위 성능을 달성합니다.