Tencent-Hunyuan, 가이드드 엔드투엔드 이미지 합성을 위한 GEAR 출시

Tencent-Hunyuan은 벡터 양자화 토크나이저와 자기회귀 생성기를 공동 훈련하여 이미지 합성을 개선하는 방법인 GEAR(Guided End-to-End AutoRegression)를 소개했습니다. 전통적인 2단계 접근 방식과 달리 GEAR는 표현 정렬을 사용하여 AR 모델이 훈련 중에 토크나이저를 가이드할 수 있도록 합니다.