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연구소 · Tencent
lab Tencent Hunyuan (HF) · 6시간 전

텐센트, 데모스트레이션 기반 GUI 에이전트 기능을 갖춘 UI-Mate-democua-27B 출시

텐센트는 기록된 워크플로우를 새로운 작업에 적응시킬 수 있는 데모스트레이션 기반 버전인 UI-Mate GUI 에이전트의 UI-Mate-democua-27B 체크포인트를 출시했습니다. 이 모델은 라이브 스크린샷을 관찰하고 가시화된 상태를 추론하여 구조화된 동작을 생성하며, 고정된 스크립트 대신 데모스트레이션을 가이드로 사용합니다.
media r/LocalLLaMA · 12시간 전 · 조회수 1회

Tencent, 오픈 가중치 GUI 에이전트 UI-Mate-27B 출시

Tencent는 애플리케이션 및 운영 체제 전반의 장기간 컴퓨터 사용을 위해 설계된 오픈 가중치 파운데이션 모델인 UI-Mate-27B를 출시했습니다. 270억 파라미터 모델은 라이브 스크린샷을 관찰하여 가시 상태를 추론하고 네이티브 데스크톱 상호작용을 위해 구조화된 키보드 및 마우스 작업을 생성합니다.
lab Tencent Hunyuan (HF) · 14시간 전 · 조회수 1회

텐센트, 시연 기반 워크플로우 적응 기능을 갖춘 오픈 가중치 GUI 에이전트 UI-Mate-27B 출시

텐센트 HY Frontier Multimodal Agent Team은 애플리케이션과 운영 체제 전반의 장기 작업용으로 설계된 오픈 가중치 기반 GUI 에이전트인 UI-Mate-27B를 출시했습니다. 이 모델은 실시간 스크린샷을 관찰하여 표시된 상태를 추론하고, 네이티브 데스크톱 상호작용을 위해 구조화된 키보드 및 마우스 동작을 생성합니다.
lab Tencent Hunyuan (HF) · 15시간 전 · 조회수 1회

Tencent, 데모 기반 컴퓨터 사용을 지원하는 오픈 가중치 GUI 에이전트 UI-Mate-9B 출시

Tencent HY Frontier Multimodal Agent Team은 애플리케이션 및 운영 체제 전반의 장기 작업용으로 설계된 오픈 가중치 기반 GUI 에이전트인 UI-Mate-9B를 출시했습니다. 이 모델은 실시간 스크린샷을 관찰하여 가시 상태를 추론하고 네이티브 데스크톱 상호작용을 위해 구조화된 키보드 및 마우스 작업을 생성합니다.
arxiv arXiv cs.AI · 7일 전 · 조회수 14회

MiLMMT-46-v1.0, 레퍼런스 없는 사후 학습을 통한 다국어 번역 성능 향상

연구진은 오픈 대규모 언어 모델에 레퍼런스 없는 사후 학습을 적용하는 다국어 기계 번역 모델인 MiLMMT-46-v1.0을 개발했습니다. 연구팀은 언어 식별에 의해 게이트되는 두 개의 레퍼런스 없는 품질 추정 모델을 기반으로 한 보상과 함께 그룹 상대 정책 최적화(Group Relative Policy Optimization, GRPO)를 사용합니다.
arxiv arXiv cs.CL · 7일 전 · 조회수 21회

MiLMMT-46-v1.0, 레퍼런스 없는 사후 학습을 통해 다국어 번역 성능 향상

연구자들이 레퍼런스 없는 사후 학습을 활용하는 다국어 기계 번역용 오픈 대규모 언어 모델인 MiLMMT-46-v1.0을 공개했습니다. 감독 학습 파인튜닝된 MiLMMT-46-v0.1을 기반으로, 연구팀은 언어 식별에 의해 게이트되는 두 개의 레퍼런스 없는 품질 추정 모델을 기반으로 한 보상과 함께 그룹 상대 정책 최적화(Group Relative Policy Optimization, GRPO)를 적용했습니다.
media MarkTechPost · 19일 전 · 조회수 23회

텐센트, MTP 및 블록 병렬 추론을 위한 통합 학습 프레임워크 AngelSpec 공개

텐센트는 자기회귀 다중 토큰 예측(MTP)과 Hy3 모델용 블록 병렬 DFlash 계열 드래프터를 모두 지원하는 torch 네이티브 학습 프레임워크인 AngelSpec을 오픈소스로 공개했다. 이 시스템은 작업 부하의 이질성을 주요 설계 제약으로 간주하여, 특정 사용 사례에 따라 구조, 학습 데이터 및 검증 깊이를 전문화할 수 있도록 한다.