Tencent-Hunyuan выпустила GEAR для направленного сквозного синтеза изображений

Tencent-Hunyuan представила GEAR (Guided End-to-End AutoRegression) — метод, который совместно обучает векторно-квантованный токенизатор и авторегрессионный генератор для улучшения синтеза изображений. В отличие от традиционных двухэтапных подходов, GEAR использует выравнивание представлений, позволяя AR-модели направлять токенизатор во время обучения.