Tencent-Hunyuan ने गाइडेड एंड-टू-एंड इमेज सिंथेसिस के लिए GEAR जारी किया

Tencent-Hunyuan ने GEAR (Guided End-to-End AutoRegression) पेश किया है, एक विधि जो इमेज सिंथेसिस को बेहतर बनाने के लिए एक वेक्टर-क्वांटाइज़्ड टोकनाइज़र और एक ऑटोरेग्रेसिव जनरेटर को संयुक्त रूप से प्रशिक्षित करती है। पारंपरिक दो-चरण वाले दृष्टिकोणों के विपरीत, GEAR प्रतिनिधित्व अलाइनमेंट का उपयोग करता है ताकि AR मॉडल प्रशिक्षण के दौरान टोकनाइज़र को मार्गदर्शन दे सके।