Tencent ने "तेज़-विचार करने वाले" बहुभाषी अनुवाद मॉडलों के Hy-MT2 परिवार को जारी किया है, जिसमें 1.8B, 7B, और 30B-A3B (MoE) आकार शामिल हैं, साथ ही निर्देश-अनुपालन क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए IFMTBench बेंचमार्क भी।
Tencent ने अपने UI-Mate GUI एजेंट का एक प्रदर्शन-निर्देशित संस्करण, UI-Mate-democua-27B चेकपॉइंट जारी किया है, जो रिकॉर्ड किए गए कार्यप्रवाहों को नई कार्यों के लिए अनुकूलित कर सकता है। मॉडल लाइव स्क्रीनशॉट देखता है और संरचित क्रियाएं उत्पन्न करने के लिए दिखाई देने वाली स्थितियों पर तर्क करता है, निश्चित स्क्रिप्टों के बजाय प्रदर्शनों का मार्गदर्शन के रूप में उपयोग करता है।
Tencent ने UI-Mate-27B जारी किया है, जो एक खुले-वजन वाला फाउंडेशन मॉडल है जिसे ऐप्lications और ऑपरेटिंग सिस्टम across लंबे समय तक कंप्यूटर उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। 27 अरब पैरामीटर वाले मॉडल लाइव स्क्रीनशॉट को देखता है ताकि दृश्यमान अवस्थाओं पर तर्क कर सके और नेटिव डेस्कटॉप इंटरैक्शन के लिए संरचित कीबोर्ड और माउस एक्शन उत्पन्न कर सके।
Tencent HY Frontier Multimodal Agent Team ने UI-Mate-27B जारी किया है, जो लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया एक खुले-वजन वाला बुनियादी GUI एजेंट है जो ऐप्स और ऑपरेटिंग सिस्टम पर काम करता है। मॉडल लाइव स्क्रीनशॉट देखकर दृश्यमान स्थितियों का तर्क देता है और नेटिव डेस्कटॉप इंटरैक्शन के लिए संरचित कीबोर्ड और माउस एक्शन उत्पन्न करता है।
Tencent HY Frontier Multimodal Agent Team ने UI-Mate-9B जारी किया है, जो अनुप्रयोगों और ऑपरेटिंग सिस्टम में लंबी अवधि की कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया एक खुले-वजन वाला आधार GUI एजेंट है। मॉडल जीवित स्क्रीनशॉटों का अवलोकन करता है ताकि दृश्यमान स्थितियों पर तर्क कर सके और नेटिव डेस्कटॉप इंटरैक्शन के लिए संरचित कीबोर्ड और माउस क्रियाएँ उत्पन्न करे।
टेंसेंट ने Qwen3.5-4B पर आधारित एक अत्याधुनिक बहुभाषी Visual Document Retrieval (VDR) मॉडल EVIE-Preview-4.5B जारी किया है। शीर्ष स्तर की प्रदर्शन को हासिल करने के लिए, इस मॉडल में ColBERT-शैली का देर से इंटरैक्शन और स्थानीय 128-आयामी बहु-वेक्टर टोकन एम्बेडिंग्स शामिल हैं।
शोधकर्ताओं ने MiLMMT-46-v1.0 विकसित किया है, जो एक बहुभाषी मशीन अनुवाद मॉडल है जो खुले बड़े भाषा मॉडलों पर संदर्भ-मुक्त पोस्ट-ट्रेनिंग लागू करता है। टीम ने भाषा पहचान द्वारा गेट किए गए दो संदर्भ-मुक्त गुणाकार अनुमान मॉडलों पर आधारित पुरस्कार के साथ ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन (GRPO) का उपयोग किया है।
शोधकर्ताओं ने MiLMMT-46-v1.0 जारी किया है, जो एक खुला बड़ा भाषा मॉडल है जो संदर्भ-मुक्त पोस्ट-ट्रेनिंग का उपयोग करके बहुभाषी मशीन अनुवाद के लिए बनाया गया है। निगरानी-फाइन-ट्यून्ड MiLMMT-46-v0.1 से शुरू करते हुए, टीम ने भाषा पहचान द्वारा गेट किए गए दो संदर्भ-मुक्त गुणाकार अनुमान मॉडलों पर आधारित पुरस्कार के साथ ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन (GRPO) लागू किया।
Tencent ने Torch-नेटिव प्रशिक्षण ढांचा AngelSpec को ओपन-सोर्स किया है, जो ऑटोरेग्रेसिव मल्टी-टोकन प्रिडिक्शन (MTP) और Hy3 मॉडल्स के लिए ब्लॉक-समानांतर DFlash-फैमिली ड्राफ्टर्स का समर्थन करता है। सिस्टम कार्यभार विषमता को एक प्राथमिक डिज़ाइन बाधा मानता है, जिससे यह विशिष्ट उपयोग मामलों के आधार पर संरचना, प्रशिक्षण डेटा और सत्यापन गहराई में विशेषज्ञता हासिल कर सकता है।