A Tencent apresenta o KuaFu, uma camada unificada de compressão de comportamento que condensa o histórico bruto do usuário em representações compactas para agentes conversacionais e recomendadores. O sistema usa um projetor de dois eixos para comprimir cada item de comportamento em 2-4 tokens de largura 128-256, abordando gargalos no processamento de sequências longas para um bilhão de usuários.
A Naive AI, uma startup sigilosa fundada pelo professor Dai Jifeng da Universidade Tsinghua, concluiu três rodadas de financiamento totalizando $400 milhões, alcançando uma avaliação de mais de $1,4 bilhão. A empresa está se preparando para lançar seu primeiro modelo de linguagem grande, também chamado Naive, como um lançamento de peso aberto já neste mês.
A Tencent lançou o WeVisDoc, um analisador de documentos de ponta a ponta para imagens de páginas, ajustado finamente a partir dos modelos Qwen3-VL. O sistema converte as imagens das páginas em Markdown estruturado, incluindo fórmulas LaTeX e tabelas HTML.
A Tencent lançou o WeVisDoc-4B, um analisador de documentos de ponta a ponta para imagens de páginas que converte páginas em Markdown estruturado com fórmulas LaTeX e tabelas HTML. Fine-tuned a partir do Qwen3-VL-4B-Instruct, o modelo alcança uma pontuação geral de 95.38 no OmniDocBench v1.6 e ocupa o primeiro lugar entre os analisadores comparados em todas as quatro configurações relatadas.
A Tencent lançou checkpoints de Simple Attention Sparsification (SAS) que aprendem a classificar e selecionar blocos KV para cada consulta nos modelos Qwen3. Diferente de métodos que destilam pontuações de atenção densa, o SAS adiciona portas contínuas aos blocos selecionados, permitindo a otimização de ponta a ponta do ranking de contexto com a perda de modelagem da linguagem.
A Tencent tornou disponível como software de código aberto seu modelo base AuK 1.5B para geração e edição de fala, incluindo código e pesos do modelo.
A Tencent disponibilizou o modelo base AuK para geração e edição de fala como código aberto, incluindo código e pesos no Hugging Face e ModelScope. O lançamento inclui o AuK-Flash, uma variante destilada projetada para inferência rápida com apenas 4 etapas.
A Tencent lançou o EVIE-4.5B, um modelo de recuperação visual multilíngue de documentos de alto desempenho que apresenta Prefix-Multivector Retrieval Latency (Prefix-MRL) dinâmico e compressão de tokens Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) sem treinamento.
A Tencent lançou o EVIE-8B, um modelo de recuperação visual de documentos de alta capacidade que apresenta representações de tokens em 4096 dimensões e atenção bidirecional completa. O modelo serve como base para a variante leve EVIE-4.5B Prefix-MRL e alcança desempenho de ponta em benchmarks de recuperação visual de documentos.