Tencent-Hunyuan lança GEAR para síntese de imagens guiada e de ponta a ponta

A Tencent-Hunyuan apresentou o GEAR (Guided End-to-End AutoRegression), um método que treina conjuntamente um tokenizador vetorialmente quantizado e um gerador autorregressivo para melhorar a síntese de imagens. Diferente das abordagens tradicionais em duas etapas, o GEAR usa alinhamento de representações para permitir que o modelo AR guie o tokenizador durante o treinamento.