Tencent-Hunyuan publie GEAR pour la synthèse d'images guidée de bout en bout

Tencent-Hunyuan a introduit GEAR (Guided End-to-End AutoRegression), une méthode qui entraîne conjointement un tokenizeur vectorisé et un générateur autoregressif pour améliorer la synthèse d'images. Contrairement aux approches traditionnelles en deux étapes, GEAR utilise l'alignement de représentation pour permettre au modèle AR de guider le tokenizeur pendant l'entraînement.