텐센트는 Qwen3.5를 기반으로 구축된 범용 멀티모달 임베딩 모델인 WeMM-Embedding-2B를 출시했으며, 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 시각적 문서 및 인터리브드 입력을 받아 2,048차원 L2 정규화 임베딩을 반환합니다.

이 모델은 임의의 콘텐츠 하위 집합의 독립적인 인코딩을 지원하며 Matryoshka 차원을 활용하여, 256차원 임베딩은 MMEB-v2에서 전체 차원 성능의 98.7%를 유지합니다.

Apache License 2.0 하에 사용 가능하며 코드와 가중치가 공개되어 있으며, sentence-transformers, vLLM 및 SGLang을 위한 통합 예제를 포함하고 있습니다.