腾讯发布了 WeMM-Embedding-2B，这是一个基于 Qwen3.5 构建的通用多模态嵌入模型，可接受文本、图像、视频、视觉文档和交错输入，以返回 2,048 维的 L2 归一化嵌入。

该模型支持对任何内容子集进行独立编码，并利用马特廖什卡维度（Matryoshka dimensions），其中 256 维嵌入在 MMEB-v2 上保留了 98.7% 的全维性能。

它在 Apache License 2.0 许可下可用，代码和权重已公开，并包含 sentence-transformers、vLLM 和 SGLang 的集成示例。