腾讯开源 Hy-MT2 多语言翻译模型及 IFMTBench
腾讯发布了 Hy-MT2 系列“快速思考”多语言翻译模型,包含 1.8B、7B 和 30B-A3B (MoE) 尺寸,以及用于评估指令遵循能力的 IFMTBench 基准。
腾讯发布了 Hy-MT2 系列“快速思考”多语言翻译模型,包含 1.8B、7B 和 30B-A3B (MoE) 尺寸,以及用于评估指令遵循能力的 IFMTBench 基准。
腾讯发布了UI-Mate-democua-27B检查点,这是其UI-Mate GUI代理的演示引导版本,能够将录制的流程适应到新任务中。该模型观察实时屏幕截图,并对可见状态进行推理以生成结构化操作,使用演示作为指导而非固定脚本。
腾讯HY Frontier多模态智能体团队发布了UI-Mate-27B,这是一款面向跨应用和操作系统长周期任务的开源权重基础GUI智能体。该模型通过观察实时屏幕截图来推理可见状态,并生成结构化的键盘和鼠标操作以实现原生桌面交互。
腾讯 HY Frontier Multimodal Agent Team 发布了 UI-Mate-9B,这是一个面向跨应用和操作系统长周期任务的开源权重基础 GUI 智能体。该模型通过观察实时屏幕截图来推理可见状态,并生成结构化的键盘和鼠标操作指令以实现原生桌面交互。
腾讯发布了EVIE-Preview-4.5B,这是一种基于Qwen3.5-4B构建的尖端多语言视觉文档检索(VDR)模型。该模型采用ColBERT风格的晚期交互机制,结合原生128维多向量token嵌入,在ViDoRe基准测试中实现顶级性能。