腾讯发布 WeVisDoc-2B 和 WeVisDoc-4B 文档解析器
腾讯发布了 WeVisDoc，这是一种针对页面图像端到端的文档解析器，基于 Qwen3-VL 模型微调而成。该系统将页面图像转换为结构化的 Markdown，包括 LaTeX 公式和 HTML 表格。
腾讯发布 WeVisDoc-4B，一款端到端文档解析器
腾讯发布了 WeVisDoc-4B，这是一款用于页面图像的端到端文档解析器，可将页面转换为包含 LaTeX 公式和 HTML 表格的结构化 Markdown。该模型基于 Qwen3-VL-4B-Instruct 进行微调，在 OmniDocBench v1.6 上取得了 95.38 的总体得分，并在所有四项报告的设置中位居被比较的解析器之首。
腾讯发布 Qwen3 的 Simple Attention Sparsification 检查点
Tencent 发布了 Simple Attention Sparsification (SAS) 检查点，用于在 Qwen3 模型中为每个查询学习排序和选择 KV 块。与蒸馏密集注意力分数的方法不同，SAS 向选定的块添加连续门控，从而实现使用语言建模损失的上下文排序端到端优化。
腾讯发布开源AuK基础模型，用于语音生成与编辑
腾讯已将其用于语音生成和编辑的AuK 1.5B基础模型作为开源软件发布，包括代码和模型权重。
腾讯发布开源语音生成模型 AuK-Flash，蒸馏版参数量达 1.5B
腾讯已将用于语音生成和编辑的 AuK 基础模型开源，包括在 Hugging Face 和 ModelScope 上的代码和权重。此次发布包含 AuK-Flash，这是一种专为快速推理设计的蒸馏变体，仅需 4 步。
腾讯发布EVIE-4.5B，采用动态Prefix-MRL和免训练token压缩
腾讯发布了EVIE-4.5B，这是一款高性能的多语言视觉文档检索模型，具备动态前缀多向量检索延迟（Prefix-MRL）和无需训练的层次凝聚聚类（HAC）token压缩技术。
腾讯发布EVIE-8B，一款4096D视觉文档检索模型
腾讯发布了EVIE-8B，这是一款高容量视觉文档检索模型，具有4096维的token表示和双向全注意力机制。该模型作为轻量级EVIE-4.5B Prefix-MRL变体的教师基础模型，在视觉文档检索基准测试中实现了最先进的性能。