Tencent a publié la famille de modèles de traduction multilingue « à réflexion rapide » Hy-MT2, incluant les tailles 1.8B, 7B et 30B-A3B (MoE), ainsi que le benchmark IFMTBench pour évaluer les capacités de suivi d'instructions.
Tencent a publié le checkpoint UI-Mate-democua-27B, une version guidée par démonstration de son agent GUI UI-Mate capable d'adapter les workflows enregistrés à de nouvelles tâches. Le modèle observe des captures d'écran en direct et raisonne sur les états visibles pour produire des actions structurées, en utilisant des démonstrations comme guide plutôt que des scripts fixes.
L'équipe Tencent HY Frontier Multimodal Agent a publié UI-Mate-27B, un agent GUI fondamental à poids ouvert conçu pour des tâches à long terme sur des applications et des systèmes d'exploitation. Le modèle observe des captures d'écran en direct pour raisonner sur les états visibles et produit des actions de clavier et de souris structurées pour l'interaction native sur bureau.
L'équipe Tencent HY Frontier Multimodal Agent Team a lancé UI-Mate-9B, un agent de base GUI à poids ouvert conçu pour des tâches à long terme sur les applications et les systèmes d'exploitation. Le modèle observe des captures d'écran en direct pour raisonner sur les états visibles et produit des actions structurées de clavier et de souris pour l'interaction native avec le bureau.
Tencent a publié EVIE-Preview-4.5B, un modèle de pointe de Recherche de Documents Visuels (VDR) multilingue basé sur Qwen3.5-4B. Le modèle utilise une interaction tardive de style ColBERT avec des embeddings de tokens multi-vecteurs natifs de dimension 128 pour atteindre des performances de premier plan sur les benchmarks ViDoRe.