A Tencent lançou a família de modelos de tradução multilíngue "de raciocínio rápido" Hy-MT2, incluindo tamanhos de 1.8B, 7B e 30B-A3B (MoE), juntamente com o benchmark IFMTBench para avaliar capacidades de seguimento de instruções.
A Tencent lançou o checkpoint UI-Mate-democua-27B, uma versão guiada por demonstração de seu agente GUI UI-Mate que pode adaptar fluxos de trabalho gravados a novas tarefas. O modelo observa capturas de tela em tempo real e raciocina sobre os estados visíveis para produzir ações estruturadas, usando demonstrações como orientação em vez de scripts fixos.
A equipe Tencent HY Frontier Multimodal Agent Team lançou o UI-Mate-27B, um agente GUI fundamental de peso aberto projetado para tarefas de longo prazo em aplicativos e sistemas operacionais. O modelo observa capturas de tela ao vivo para raciocinar sobre os estados visíveis e produz ações estruturadas de teclado e mouse para interação nativa com o desktop.
A equipe Tencent HY Frontier Multimodal Agent Team lançou o UI-Mate-9B, um agente base de GUI de peso aberto projetado para tarefas de longo prazo em aplicativos e sistemas operacionais. O modelo observa capturas de tela ao vivo para raciocinar sobre os estados visíveis e produz ações estruturadas de teclado e mouse para interação nativa com o desktop.
A Tencent lançou o EVIE-Preview-4.5B, um modelo de ponta para Recuperação Visual de Documentos (VDR) multilíngue, construído sobre o Qwen3.5-4B. O modelo emprega interação tardia no estilo ColBERT com embeddings de tokens multi-vetoriais nativos de 128 dimensões para alcançar desempenho de topo nos benchmarks ViDoRe.