Tencent ha lanzado la familia de modelos de traducción multilingüe "de pensamiento rápido" Hy-MT2, que incluye tamaños de 1.8B, 7B y 30B-A3B (MoE), junto con el benchmark IFMTBench para evaluar las capacidades de seguimiento de instrucciones.
Tencent ha lanzado el checkpoint UI-Mate-democua-27B, una versión guiada por demostraciones de su agente GUI UI-Mate que puede adaptar flujos de trabajo grabados a nuevas tareas. El modelo observa capturas de pantalla en tiempo real y razona sobre los estados visibles para producir acciones estructuradas, utilizando demostraciones como guía en lugar de scripts fijos.
El equipo HY Frontier Multimodal Agent Team de Tencent ha lanzado UI-Mate-27B, un agente de GUI base de peso abierto diseñado para tareas de largo alcance en aplicaciones y sistemas operativos. El modelo observa capturas de pantalla en vivo para razonar sobre los estados visibles y produce acciones estructuradas de teclado y ratón para la interacción nativa con el escritorio.
El equipo Tencent HY Frontier Multimodal Agent Team ha lanzado UI-Mate-9B, un agente de GUI base de peso abierto diseñado para tareas de largo alcance en aplicaciones y sistemas operativos. El modelo observa capturas de pantalla en vivo para razonar sobre los estados visibles y produce acciones estructuradas de teclado y ratón para la interacción nativa con el escritorio.
Tencent ha lanzado EVIE-Preview-4.5B, un modelo de Recuperación Visual de Documentos (VDR) multilingüe de última generación basado en Qwen3.5-4B. El modelo emplea interacción tardía al estilo ColBERT con incrustaciones de tokens multi-vectoriales nativas de 128 dimensiones para lograr un rendimiento de primer nivel en las pruebas ViDoRe.