Tencent ha lanzado WeVisDoc, un analizador de documentos de extremo a extremo para imágenes de páginas, ajustado finamente a partir de modelos Qwen3-VL. El sistema convierte las imágenes de las páginas en Markdown estructurado, incluyendo fórmulas LaTeX y tablas HTML.
Tencent ha lanzado WeVisDoc-4B, un analizador de documentos de extremo a extremo para imágenes de páginas que convierte las páginas en Markdown estructurado con fórmulas LaTeX y tablas HTML. Fine-tuneado desde Qwen3-VL-4B-Instruct, el modelo alcanza una puntuación general de 95.38 en OmniDocBench v1.6 y se clasifica primero entre los analizadores comparados en las cuatro configuraciones reportadas.
Tencent ha lanzado checkpoints de Simple Attention Sparsification (SAS) que aprenden a clasificar y seleccionar bloques KV para cada consulta en los modelos Qwen3. A diferencia de los métodos que destilan puntuaciones de atención densa, SAS añade puertas continuas a los bloques seleccionados, permitiendo la optimización de extremo a extremo del ranking de contexto con la pérdida de modelado del lenguaje.
Tencent ha puesto a disposición como software de código abierto su modelo base AuK 1.5B para generación y edición de voz, incluyendo código y pesos del modelo.
Tencent ha hecho disponible el modelo base AuK para la generación y edición de voz como código abierto, incluyendo el código y los pesos en Hugging Face y ModelScope. El lanzamiento incluye AuK-Flash, una variante destilada diseñada para una inferencia rápida con solo 4 pasos.
Tencent ha lanzado EVIE-4.5B, un modelo de recuperación visual de documentos multilingüe de alto rendimiento que cuenta con Recuperación de Latencia Multivectorial Dinámica de Prefijo (Prefix-MRL) y compresión de tokens mediante Agrupamiento Aglomerativo Jerárquico (HAC) sin necesidad de entrenamiento.
Tencent ha lanzado EVIE-8B, un modelo de recuperación visual de documentos de alta capacidad que cuenta con representaciones de tokens de 4096 dimensiones y atención bidireccional completa. El modelo sirve como base para la variante ligera EVIE-4.5B Prefix-MRL y alcanza un rendimiento de vanguardia en benchmarks de recuperación visual de documentos.