टेंसेंट ने Qwen3.5 पर बनाए गए WeMM-Embedding-2B, एक सार्वभौमिक मल्टीमोडल एम्बेडिंग मॉडल को जारी किया है जो पाठ, छवियों, वीडियो, दृश्य दस्तावेज़ों और इंटरलीव्ड इनपुट को स्वीकार करता है और 2,048-आयामी L2-सामान्यीकृत एम्बेडिंग लौटाता है।
मॉडल किसी भी सामग्री उपसमुच्चय का स्वतंत्र एन्कोडिंग समर्थित करता है और मैट्रियोशका आयामों का उपयोग करता है, जहाँ 256-आयामी एम्बेडिंग MMEB-v2 पर पूर्ण-आयामी प्रदर्शन का 98.7% बनाए रखते हैं।
यह Apache License 2.0 के तहत उपलब्ध है जिसका कोड और वजन सार्वजनिक रूप से जारी किए गए हैं, और इसमें sentence-transformers, vLLM, और SGLang के लिए एकीकरण उदाहरण शामिल हैं।