टेंसेंट ने Qwen3.5 पर बनाया गया एक सार्वभौमिक बहुआयामी एम्बेडिंग मॉडल WeMM-Embedding-9B जारी किया है, जो पाठ, छवियों, वीडियो, दृश्य दस्तावेजों और इंटरलीव्ड इनपुट को स्वीकार करता है और 4,096-आयामी L2-सामान्यीकृत एम्बेडिंग लौटाता है।
मॉडल सामग्री आइटमों के किसी भी उपसमुच्चय का स्वतंत्र रूप से एन्कोडिंग समर्थित करता है और यह Hugging Face transformers, sentence-transformers, vLLM, और SGLang के माध्यम से उपलब्ध है। इसका मूल्यांकन छवि और वीडियो कार्यों के लिए MMEB-v2 बेंचमार्क से 78 डेटासेट पर किया गया था, साथ ही NDCG@5 का उपयोग करके दृश्य-दस्तावेज़ कार्यों के लिए भी।
रिलीज में Apache License 2.0 के तहत कोड, मॉडल पैरामीटर और वजन शामिल हैं।