टेंसेंट ने Qwen3.5 पर निर्मित एक सार्वभौमिक बहुआयामी एम्बेडिंग मॉडल WeMM-Embedding-4B जारी किया है, जो पाठ, छवियों, वीडियो, दृश्य दस्तावेज़ों और अंतर्भूत इनपुट को स्वीकार करता है और 2,560-आयामी L2-सामान्यीकृत एम्बेडिंग लौटाता है।
मॉडल किसी भी सामग्री उपसमुच्चय का स्वतंत्र एन्कोडिंग समर्थित करता है और transformers व sentence-transformers लाइब्रेरी के साथ pip install के माध्यम से उपलब्ध है। यह pooling इनफरेंस के लिए vLLM 0.27.0 और सटीक एम्बेडिंग इंटरपोलेशन के लिए SGLang 0.5.9 के साथ एकीकरण भी प्रदान करता है।
WeMM-Embedding-4B MMEB-v2 बेंचमार्क से 78 डेटासेट पर मजबूत प्रदर्शन दिखाता है, छवि/वीडियो कार्यों के लिए Hit@1 और दृश्य दस्तावेज़ों के लिए NDCG@5 का उपयोग करता है।