सोशल मीडिया पर अल्जीरियाई अरबी बोलचाल (दरीजा) में स्वचालित नफरत भरे भाषण का पता लगाने को बेहतर बनाने के लिए FAD-SA-GRU नामक एक नया हाइब्रिड आर्किटेक्चर विकसित किया गया है। मॉडल DZ FastText, DZ AraVec और DziriBERT से प्राप्त अर्थवैज्ञानिक प्रतिनिधित्वों को बहु-एम्बेडिंग फ्यूजन के माध्यम से जोड़कर, उसके बाद एक स्व-ध्यान-संवर्धित GRU एन्कोडर का उपयोग करके बोलचाल की भाषाई विविधता को संबोधित करता है।
- FAD-SA-GRU पारंपरिक मशीन लर्निंग, पुनरावृत्त तंत्रिका नेटवर्क और multilingual BERT जैसी ट्रांसफॉर्मर-आधारित बेलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है।
- अल्जीरियाई दरीजा सोशल मीडिया टिप्पणियों के एक अनुबंधित डेटासेट पर, मॉडल ने 93.2% सटीकता, 93.4% परिशुद्धता (precision), 91.0% रिकॉल, 92.1% F1-स्कोर और 97.0% ROC-AUC हासिल किया।
- परिणाम कम संसाधनों वाले अरबी बोलचाल में मजबूत पता लगाने के लिए पूरक एम्बेडिंग प्रतिनिधित्वों को ध्यान-आधारित अनुक्रम मॉडलिंग के साथ जोड़ने की प्रभावशीलता को दर्शाते हैं।