一种名为FAD-SA-GRU的新型混合架构已开发出来，旨在提高社交媒体上阿尔及利亚阿拉伯方言（达里贾语）自动仇恨言论检测的能力。该模型通过多嵌入融合结合来自DZ FastText、DZ AraVec和DziriBERT的语义表示，随后使用自注意力增强的GRU编码器，解决了该方言的语言多样性问题。

  • FAD-SA-GRU优于传统的机器学习、循环神经网络以及基于Transformer的基线模型（如multilingual BERT）。
  • 在阿尔及利亚达里贾语社交媒体评论的标注数据集上，该模型达到了93.2%的准确率、93.4%的精确率、91.0%的召回率、92.1%的F1分数和97.0%的ROC-AUC。
  • 结果证明了将互补的嵌入表示与基于注意力的序列建模相结合，在低资源阿拉伯方言检测中的有效性。