शोधकर्ताओं ने रेडिट पर स्तन, फेफड़े, आंत और प्रोस्टेट कैंसर से संबंधित चर्चाओं में कैंसर की गलत जानकारी को विशेषित करने के लिए एक बहु-आयामी वर्गीकरण पेश किया है। इस ढांचे में सात आयाम शामिल हैं, जिनमें गलत जानकारी की उपस्थिति, जानकारी का प्रकार, जोखिम स्तर, रुख और विषयगत फोकस शामिल हैं।
- कैंसर से संबंधित गलत जानकारी रेडिट पर कैंसर चर्चाओं का लगभग 6% है, जिसमें समुदायों के बीच काफी अंतर है।
- Few-shot prompting बड़े भाषा मॉडलों की वर्गीकरण प्रदर्शन को वर्गीकरण के सूक्ष्म आयामों के लिए काफी बेहतर बनाता है।
- बार-बार आने वाली कथाओं में बिना सबूत वाले उपचार, पारंपरिक चिकित्सा पर अविश्वास, और निदान और स्क्रीनिंग के बारे में भ्रामक दावे शामिल हैं।
यह अध्ययन विशेषज्ञ-अंकित डेटा का उपयोग करके ऑनलाइन कैंसर गलत जानकारी के बहु-आयामी मॉडलिंग के लिए आधार प्रदान करता है।