研究人员引入了一种多维度分类体系，以刻画Reddit上关于乳腺癌、肺癌、结肠癌和前列腺癌讨论中的癌症虚假信息。该框架捕捉了七个维度，包括虚假信息的存在、信息类型、风险水平、立场和主题焦点。
- 与癌症相关的虚假信息约占Reddit上癌症讨论的6%，在不同社区之间存在显著差异。
- Few-shot prompting 显著提高了大型语言模型对细微分类维度的分类性能。
- 反复出现的叙事包括未经证实的治疗方法、对传统医学的不信任，以及关于诊断和筛查的误导性声明。
该研究为使用专家标注数据对在线癌症虚假信息进行多维度建模奠定了基础。