लेखकों ने Deep Interaction प्रस्तावित किया, जो एक कुशल मानव-AI इंटरैक्शन विधि है जिसे पूर्ण प्रतिक्रिया पुनर्जनन की आवश्यकता के बिना बड़े भाषा मॉडलों में तर्क त्रुटियों को ठीक करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह तंत्र उपयोगकर्ताओं को मौजूदा Chain-of-Thought प्रतिक्रिया को सीधे संपादित करने की अनुमति देता है, सटीक चरणों को बनाए रखते हुए जबकि गलतियों को ठीक करता है।
- दृष्टिकोण संशोधित CoT को एक संक्षिप्त प्रॉम्प्ट में परिष्कृत करता है ताकि मॉडल को सुधारे गए मार्ग पर निर्देशित किया जा सके।
- यह आधार रेखाओं की तुलना में STEM कार्यों पर सुधार सफलता दर में 25% से अधिक सुधार हासिल करता है।
- टोकन उपयोग आधार रेखा दृष्टिकोणों के सापेक्ष लगभग 40% कम हो जाता है।
यह विधि वर्तमान इंटरैक्शन पैटर्न की अकुशलता को संबोधित करती है जहाँ उपयोगकर्ताओं को दोषपूर्ण चरणों को श्रमपूर्वक फ्लैग करना होता है या पुनरावृत्ति त्रुटियों को स्वीकार करना होता है।