يقترح المؤلفون طريقة تفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي فعالة تُعرف بـ Deep Interaction، مصممة لتصحيح أخطاء الاستدلال في نماذج اللغات الكبيرة دون الحاجة إلى إعادة توليد الرد الكامل. يسمح هذا الآلية للمستخدمين بتعديل رد Chain-of-Thought الأصلي مباشرةً، مع الحفاظ على الخطوات الدقيقة وتصحيح الأخطاء.
- تقوم الطريقة بتحسين CoT المُعدّل إلى موجه مُستخلص لتوجيه النموذج على المسار المصحح.
- حققت تحسنًا بنسبة تزيد عن 25% في معدل نجاح التصحيح على مهام STEM مقارنةً بأساليب الأساس.
- انخفض استخدام الرموز (Tokens) بنحو 40% مقارنةً بأساليب الأساس.
تعالج هذه الطريقة عدم كفاءة أنماط التفاعل الحالية حيث يتعين على المستخدمين وضع علامات يدويًا على الخطوات الخاطئة أو قبول الأخطاء المتكررة.