Cursor ने Teams और Enterprise प्लानों के लिए Cursor Router को सामान्य रूप से उपलब्ध करा दिया है। यह सिस्टम एक अनुरोध-स्तर का वर्गीकारक (classifier) है जो निष्पादन से पहले प्रत्येक प्रॉम्प्ट की जाँच करता है और इसे सबसे उपयुक्त मॉडल पर भेजता है, जिसका उद्देश्य गुणवत्ता को समझौता किए बिना लागत को कम करना है।
- वर्गीकारक 600k+ लाइव अनुरोधों पर प्रशिक्षित है और इसका पुरस्कार संकेत (reward signal) उपयोगकर्ता संतुष्टि (AFC) के लिए अनुकूलित है।
- यह क्वेरी, संदर्भ, कार्य जटिलता और डोमेन का विश्लेषण करके सरल कार्यों को लागत-कुशल मॉडलों, UI अपडेट्स को उच्च-गुणवत्ता वाले मॉडलों और जटिल समस्याओं को फ्रंटियर रीजनिंग मॉडलों पर राउट करता है।
- मूल्यांकन ऑफलाइन एवल्यूएशन के बजाय लाखों अनुरोधों में ऑनलाइन A/B टेस्ट्स पर निर्भर करता है, जिसमें मध्यम संवाद के दौरान मॉडल बदलने से होने वाले कैश-मिस लागत को भी ध्यान में रखा जाता है।
- Auto Intelligence मोड Opus 4.8 की तुलना में लगभग 60% कम लागत प्रदान करता है जबकि Fable जैसी उपयोगकर्ता संतुष्टि बनाए रखता है; Auto Balance GPT-5.6 Sol के समान संतुष्टि कम खर्च दर पर प्रदान करता है।
- प्रति कმიट मापी गई लागत Auto Balance के लिए $4.63 और Auto Intelligence के लिए $6.76 है, जबकि Opus 4.8 के लिए यह $7.34 है।
Cursor Router डेवलपर्स द्वारा सभी कार्यों के लिए एकल फ्रंटियर मॉडल का उपयोग करने की अक्षमता को कार्य कठिनाई को उचित प्राइसिंग टियर्स से गतिशील रूप से मिलाने के माध्यम से दूर करता है।