Cursor가 Teams 및 Enterprise 플랜을 위해 Cursor Router를 일반 공개했습니다. 이 시스템은 실행 전 각 프롬프트를 검사하고 가장 적합한 모델로 라우팅하는 요청 수준 분류기로, 품질을 희생하지 않고 비용을 낮추는 것을 목표로 합니다.

  • 분류기는 60만 건 이상의 실시간 요청으로 학습되었으며, 보상 신호로 사용자 만족도(AFC)를 최적화했습니다.
  • 쿼리, 컨텍스트, 작업 복잡성 및 도메인을 분석하여 간단한 작업은 가격 효율적인 모델로, UI 업데이트는 높은 미적 기준을 가진 모델로, 복잡한 문제는 최전선 추론 모델로 라우팅합니다.
  • 평가는 대화 중 모델 전환 시 발생하는 캐시 미스 비용을 고려한 수백만 건의 요청에 대한 온라인 A/B 테스트를 기반으로 하며, 오프라인 평가는 사용하지 않습니다.
  • Auto Intelligence 모드는 Fable의 사용자 만족도와 동급이면서 Opus 4.8 대비 약 60% 낮은 비용을 제공합니다. Auto Balance는 GPT-5.6 Sol과 비교 가능한 만족도를 더 낮은 비용으로 제공합니다.
  • 커밋당 측정된 비용은 Auto Balance가 $4.63, Auto Intelligence가 $6.76이며, Opus 4.8은 $7.34입니다.

Cursor Router는 모든 작업에 단일 최전선 모델을 사용하는 개발자의 비효율성을 해결하며, 작업 난이도에 따라 적절한 가격 tiers를 동적으로 매칭합니다.