OpenAI ने GPT-5.6 मॉडल फैमिली लॉन्च की है, जिसे तर्क प्रयास को अनुकूलित करके और नए API नियंत्रण पेश करके कम लागत में अग्रस्त स्तर के एजेंट प्रदर्शन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस अपडेट से स्टार्टअप्स Luna और Terra जैसे छोटे मॉडल्स का उपयोग करके तेज़ और अधिक सक्षम एजेंट बना सकते हैं, जो उच्च-वॉल्यूम कार्यों के लिए उपयुक्त हैं, जबकि जटिल निर्णयों के लिए बड़े मॉडल्स को सुरक्षित रखा जा सकता है।
- स्थिर हार्नेस स्थितियों में Agents’ Last Exam पर "कम" तर्क के साथ GPT-5.6 Sol का प्रदर्शन "उच्च" तर्क वाले GPT-5.5 से बेहतर है।
- BrowseComp बेंचमार्क पर, GPT-5.6 Luna ने $1.33 में 84.04% स्कोर हासिल किया, जबकि GPT-5.5 ने $33.27 में 84.36% स्कोर हासिल किया।
- नए Responses API प्राइमिटिव में स्थिर तर्क, नेटिव कंपैक्शन, मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन और प्रोग्रामेटिक टूल कॉलिंग शामिल हैं।
- ARC-AGI-3 पर रिटेन्ड तर्क और कंपैक्शन सक्षम करने से GPT-5.6 Sol का स्कोर 13.3% से बढ़कर 38.3% हो गया, जबकि आउटपुट टोकन लगभग 6 गुना कम उपयोग किए गए।
- प्रॉम्प्ट कैश TTL को न्यूनतम 30 मिनट तक बढ़ा दिया गया है, ताकि हिट रेट में सुधार और लेटेंसी कम की जा सके।
ये बदलाव एजेंट बनाने की अर्थव्यवस्था को बदल देते हैं, छोटे मॉडल्स और कुशल आर्किटेक्चरल चयनों का उपयोग करके कम लागत में तुलनीय या बेहतर परिणाम प्रदान करते हैं।