शोधकर्ताओं ने Handoff-H1 प्रस्तुत किया, जो एक vision-agent सिस्टम है जिसे कंप्यूटर-विजन मॉडल को टूल-यूज़िंग एजेंट्स और एक हियरार्किकल प्रोजेक्ट फाउंडेशन के साथ जोड़कर आर्किटेक्चरल ब्लूप्रिंट से सामग्री की मात्रा का ऑटोमैटिक लेकॉफ़्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- सिस्टम में प्रिमिटिव एक्सट्रैक्शन के लिए विशेष रूप से बनाए गए CV मॉडल, इमेज ऑपरेशन वाले एजेंट्स और ज्ञान-बेस-ग्राउंडेड प्रोजेक्ट स्ट्रक्चर शामिल हैं।
- Construction Blueprint Takeoff बेंचमार्क पर मूल्यांकन में 2,009 सत्यापित लाइन आइटम वाले 10 रेज़िडेंशियल ब्लूप्रिंट सेट का उपयोग किया गया है।
- Handoff-H1 ने 81.6% का कॉम्पोजिट स्कोर हासिल किया, जो फ्रंटियर एजेंट्स से लगभग 20 अंक और 77.6% स्कोर वाले इंडिपेंडेंट एस्टिमेटर्स से बेहतर है।
- मूल्यांकन हार्नेस open harbor फ्रेमवर्क के माध्यम से सार्वजनिक है, और ब्लूप्रिंट सेट रिसर्च उपयोग के लिए उपलब्ध हैं।
सिस्टम यह प्रदर्शित करता है कि vision मॉडल और एजेंट्स को ऑर्केस्ट्रेट करने से पेशेवर एस्टिमेटर्स की तुलना में नकली-मानव मात्रा सटीकता और श्रेष्ठ कवरेज प्राप्त की जा सकती है।