Z.ai के सीईओ जिए तांग तर्क देते हैं कि मॉडल का आकलन करने के लिए पैरामीटर की संख्या अपर्याप्त है, और वे डेटा, कंप्यूट आवंटन और इनफरेंस स्थितियों पर आधारित एक नया स्केलिंग नियम प्रस्तावित करते हैं। यह ढांचा GLM 5.3 का आधार है, जो रिकर्सिव स्व-सुधार पाइपलाइन के माध्यम से संश्लेषित किए गए लॉंग-होराइजन वातावरण पर रिइन्फोर्स्मेंट लर्निंग के माध्यम से महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्राप्त करता है।
- Ornith-1.5 एक ओपन-वेट परिवार (9B डेनस, 35B MoE, 397B MoE) के रूप में लॉन्च हुआ है, जिसमें एंड-टू-एंड स्व-सुधार क्षमताएं और मजबूत एजेंटिक बेंचमार्क शामिल हैं।
- UnslothAI ने डायनामिक V3 का उपयोग करके Qwen3.8-27B GGUF जारी किए, दावा करते हुए कि समान आकार पर सटीकता 10% अधिक है और 8GB RAM पर BF16 सटीकता का 77% बनाए रखने के लिए 1-बिट क्वांटाइजेशन उपलब्ध है।
- ओपन-वेट मॉडल में GLM 5.3 टर्मिनल बेंच पर #2 और लीगल बेंच पर #3 स्थान पर है, जबकि क्लॉड ओपस 5 एजेंट एरेना में गुणवत्ता में अग्रणी है।
ये विकास मॉडल उपयोगिता का आकलन स्थिर पैरामीटर मापदंडों के बजाय जटिल, निष्पादन योग्य कार्यों के माध्यम से करने की ओर एक बदलाव को उजागर करते हैं।